Buchumschlag

Align and Adapt: Multimodal Multiview Human Activity Recognition under Arbitrary View Combinations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen, Duc-Anh, Le-Khac, Nhien-An
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SoK: Behind the Accuracy of Complex Human Activity Recognition Using Deep Learning
von: Nguyen, Duc-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Virtual Fusion with Contrastive Learning for Single Sensor-based Activity Recognition
von: Nguyen, Duc-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stabilizing Data-Free Model Extraction
von: Nguyen, Dat-Thinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D-CAPTCHA++: A Study of Resilience of Deepfake CAPTCHA under Transferable Imperceptible Adversarial Attack
von: Nguyen-Le, Hong-Hanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Self-Paced Curriculum Learning for Enhanced Modality Balance in Multimodal Conversational Emotion Recognition
von: Nguyen, Phuong-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Divide and Refine: Enhancing Multimodal Representation and Explainability for Emotion Recognition in Conversation
von: Mai, Anh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Binary Classification: A Semi-supervised Approach to Generalized AI-generated Image Detection
von: Nguyen-Le, Hong-Hanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curriculum Learning Meets Directed Acyclic Graph for Multimodal Emotion Recognition
von: Nguyen, Cam-Van Thi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Understanding via Retrieval-aware Multimodal Modeling for Time-to-Event Survival Prediction
von: Nguyen, Ha-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RN-F: A Novel Approach for Mitigating Contaminated Data in Large Language Models
von: Anh, Le Vu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Sinkhorn Routing for Improved Sparse Mixture of Experts
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning to Identify the Spatio-Temporal Cascading Effects of Train Delays in a High-Density Network
von: Nguyen, Vu Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMA: A Momentum Mamba Architecture for Human Activity Recognition with Inertial Sensors
von: Nguyen, Thai-Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Top-1 to Top-K: A Reproducibility Study and Benchmarking of Counterfactual Explanations for Recommender Systems
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lipschitz Bounds for Persistent Laplacian Eigenvalues under One-Simplex Insertions
von: Anh, Le Vu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VoteGCL: Enhancing Graph-based Recommendations with Majority-Voting LLM-Rerank Augmentation
von: Nguyen, Minh-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Tensor and Inter-View Low-Rank Recovery for Incomplete Multiview Clustering
von: Wang, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HybridoNet-Adapt: A Domain-Adapted Framework for Accurate Lithium-Ion Battery RUL Prediction
von: Tran, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FIBER: A Differentially Private Optimizer with Filter-Aware Innovation Bias Correction
von: Dm, Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MESEN: Exploit Multimodal Data to Design Unimodal Human Activity Recognition with Few Labels
von: Xu, Lilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

C3T: Cross-modal Transfer Through Time for Sensor-based Human Activity Recognition
von: Kamboj, Abhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Visual Feature Attribution via Weighted Integrated Gradients
von: Tuan, Kien Tran Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provably Data-driven Multiple Hyper-parameter Tuning with Structured Loss Function
von: Le, Tung Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provably Data-driven Lagrangian Relaxation for Mixed Integer Linear Programming
von: Le, Tung Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metacognitive Sensitivity for Test-Time Dynamic Model Selection
von: Trinh, Le Tuan Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Systematic analysis of adversarial threats against deep learning approaches for autonomous anomaly detection systems in SDN-IoT networks
von: Yasarathna, Tharindu Lakshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blockchain-based vs. SQL Database Systems for Digital Twin Evidence Management: A Comparative Forensic Analysis
von: Franken, Boyd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Learning for Multimodal Human Activity Recognition with Limited Labeled Data
von: Jing, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polynomiogram: An Integrated Framework for Root Visualization and Generative Art
von: Nguyen, Hoang Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Controllable Multi-objective Learning with Annealed Stein Variational Hypernetworks
von: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MHARFedLLM: Multimodal Human Activity Recognition Using Federated Large Language Model
von: Bandyopadhyay, Asmit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantically Encoding Activity Labels for Context-Aware Human Activity Recognition
von: Ge, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Approach in Solving Stochastic Generalized Linear Regression via Nonconvex Programming
von: Anh, Vu Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Split Learning for Human Activity Recognition with Differential Privacy
von: Ndeko, Josue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

View Space: Learning Representation across Arbitrary Graphs
von: Lee, Dooho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Unlearning for Human Activity Recognition
von: Chen, Kongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nanoML for Human Activity Recognition
von: Bacellar, Alan T. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Process-aware Human Activity Recognition
von: Zheng, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human Activity Recognition using Smartphones
von: Sonawane, Mayur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using LLMs for Late Multimodal Sensor Fusion for Activity Recognition
von: Demirel, Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2025)