Buchumschlag

Scaling GraphLLM with Bilevel-Optimized Sparse Querying

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Yangzhe, Qiu, Haiquan, Yao, Quanming, He, Kun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Databases Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Why Low-Precision Transformer Training Fails: An Analysis on Flash Attention
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Unitary Message Passing
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Relational: Semantic-Aware Multi-Modal Analytics with LLM-Native Query Optimization
von: Zhu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM4Hint: Leveraging Large Language Models for Hint Recommendation in Offline Query Optimization
von: Liu, Suchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphAide: Advanced Graph-Assisted Query and Reasoning System
von: Purohit, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AmbiGraph-Eval: Can LLMs Effectively Handle Ambiguous Graph Queries?
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research Challenges in Relational Database Management Systems for LLM Queries
von: Akillioglu, Kerem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-turn Natural Language to Graph Query Language Translation
von: Liang, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Process Trace Querying using Knowledge Graphs and Notation3
von: Van Woensel, William
Veröffentlicht: (2024)

FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer
von: Zhong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

QUITE: A Query Rewrite System Beyond Rules with LLM Agents
von: Song, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Query Optimization in Knowledge Graphs
von: Acosta, Maribel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LaPuda: LLM-Enabled Policy-Based Query Optimizer for Multi-modal Data
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based SPARQL Query Generation from Natural Language over Federated Knowledge Graphs
von: Emonet, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Technique for Query Plan Representation Based on Graph Neural Nets
von: Chang, Baoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
von: He, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Expressivity of GNN in Rule Learning
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated Tensor-Relational Decomposition for Large-Scale Sparse Tensor Computation
von: Tang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenJoin: Conditional Generative Plan-to-Plan Query Optimizer that Learns from Subplan Hints
von: Sulimov, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAGE: DAG Query Answering via Relational Combinator with Logical Constraints
von: He, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BQSched: A Non-intrusive Scheduler for Batch Concurrent Queries via Reinforcement Learning
von: Xu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
von: Fang, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Neuro-Symbolic Framework for Answering Graph Pattern Queries in Knowledge Graphs
von: Cucumides, Tamara, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Single-Modal Analytics: A Framework for Integrating Heterogeneous LLM-Based Query Systems for Multi-Modal Data
von: Li, Ruyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SM3-Text-to-Query: Synthetic Multi-Model Medical Text-to-Query Benchmark
von: Sivasubramaniam, Sithursan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counting Still Counts: Understanding Neural Complex Query Answering Through Query Relaxation
von: Brunink, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZeroCard: Cardinality Estimation with Zero Dependence on Target Databases -- No Data, No Query, No Retraining
von: Xu, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complete Approximations of Incomplete Queries
von: Corman, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Query Generation with Constraint-guided Large Language Agents
von: Wang, Mengying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NAT-NL2GQL: A Novel Multi-Agent Framework for Translating Natural Language to Graph Query Language
von: Liang, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Declarative Privacy-Preserving Inference Queries
von: Guan, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graph Construction for Stock Markets with LLM-Based Explainable Reasoning
von: Lee, Cheonsol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TableNet A Large-Scale Table Dataset with LLM-Powered Autonomous
von: Zhang, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OntoTune: Ontology-Driven Learning for Query Optimization with Convolutional Models
von: Yue, Songhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shapley Revisited: Tractable Responsibility Measures for Query Answers
von: Bienvenu, Meghyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shapley Value Computation in Ontology-Mediated Query Answering
von: Bienvenu, Meghyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrapping Learned Cost Models with Synthetic SQL Queries
von: Nidd, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing SPARQL Query Rewriting for Complex Ontology Alignments
von: Ondo, Anicet Lepetit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QueryGym: Step-by-Step Interaction with Relational Databases
von: Ananthakrishnan, Haritha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FLORA: Unsupervised Knowledge Graph Alignment by Fuzzy Logic
von: Peng, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)