Counterfactual Maps: What They Are and How to Find Them
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Khouna, Awa, Ferry, Julien, Vidal, Thibaut |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
From Counterfactuals to Trees: Competitive Analysis of Model Extraction Attacks
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Counterfactual Search in Tree Ensembles: A Study Across Modeling and Solution Paradigms
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training Set Reconstruction from Differentially Private Forests: How Effective is DP?
di: Gorgé, Alice, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gorgé, Alice, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness and Sparsity within Rashomon sets: Enumeration-Free Exploration and Characterization
di: Langlade, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Langlade, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
PACE: Prune-And-Compress Ensemble Models
di: Akkerman, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akkerman, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trained Random Forests Completely Reveal your Dataset
di: Ferry, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferry, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Interpretability Is Unequally Distributed: Fairness in Hybrid Interpretable Models
di: Zare, Ziba Jabbar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zare, Ziba Jabbar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Boosting Revisited: Benchmarking and Advancing LP-Based Ensemble Methods
di: Akkerman, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akkerman, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Explain Noise: Robust Counterfactuals for Randomized Ensembles
di: Forel, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Forel, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022)
CF-OPT: Counterfactual Explanations for Structured Prediction
di: Vivier-Ardisson, Germain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vivier-Ardisson, Germain, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Mask to Rule Them All: On Hidden Facts after Editing and How to Find Them
di: Holmov, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Holmov, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fine-grained Classes and How to Find Them
di: Grcić, Matej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grcić, Matej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibrated Language Models and How to Find Them with Label Smoothing
di: Huang, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Biases (What are They) and Where to Find Them
di: Barriere, Valentin
Pubblicazione: (2024)
di: Barriere, Valentin
Pubblicazione: (2024)
Utility-Fairness Trade-Offs and How to Find Them
di: Dehdashtian, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dehdashtian, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution (and How to Find Them)
di: Prinster, Drew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prinster, Drew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fantastic Pretraining Optimizers and Where to Find Them
di: Wen, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low Rank Gradients and Where to Find Them
di: Sonthalia, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sonthalia, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finding Counterfactual Evidences for Node Classification
di: Qiu, Dazhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Dazhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Multi-Task Gradient Updates and How to Find Them In a Cone
di: Hassanpour, Negar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassanpour, Negar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Perplexity LLM-Generated Sequences and Where To Find Them
di: Wuhrmann, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wuhrmann, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Bugs and Where to Find Them in AI Benchmarks
di: Truong, Sang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Truong, Sang, et al.
Pubblicazione: (2025)
LinguaMap: Which Layers of LLMs Speak Your Language and How to Tune Them?
di: Tamo, J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tamo, J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Cohort INRs Encode and Where to Freeze Them
di: Sideri-Lampretsa, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sideri-Lampretsa, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Failure Modes for Deep Learning-Based Online Mapping: How to Measure and Address Them
di: Hubbertz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hubbertz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
What LLMs Think When You Don't Tell Them What to Think About?
di: Kwon, Yongchan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kwon, Yongchan, et al.
Pubblicazione: (2026)
GNN Explanations that do not Explain and How to find Them
di: Azzolin, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Azzolin, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Barriers to Universal Reasoning With Transformers (And How to Overcome Them)
di: Kraus, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kraus, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smoothness Errors in Dynamics Models and How to Avoid Them
di: Berman, Edward, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Berman, Edward, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous Actions
di: Zenati, Houssam, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zenati, Houssam, et al.
Pubblicazione: (2020)
Compared to What? Baselines and Metrics for Counterfactual Prompting
di: Yang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Graph Counterfactual Explanation: A Subgraph Mapping Approach
di: He, Yinhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yinhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Info-CELS: Informative Saliency Map Guided Counterfactual Explanation
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ALMGuard: Safety Shortcuts and Where to Find Them as Guardrails for Audio-Language Models
di: Jin, Weifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Weifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Features and Where to Find Them: A Probing Method to combine Features from Multiple Foundation Models
di: Ramtoula, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramtoula, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Square Tensor Networks and Circuits Without Squaring Them
di: Loconte, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loconte, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Reasoning Behaviors and Where to Find Them: Unsupervised Discovery of the Reasoning Process
di: Zhang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Matrix-Free Least Squares Solvers: Values, Gradients, and What to Do With Them
di: Roy, Hrittik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Hrittik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fantastic Targets for Concept Erasure in Diffusion Models and Where To Find Them
di: Bui, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-based Online Optimization for Autonomous Mobility-on-Demand Fleet Control
di: Jungel, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jungel, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
From Counterfactuals to Trees: Competitive Analysis of Model Extraction Attacks
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimal Counterfactual Search in Tree Ensembles: A Study Across Modeling and Solution Paradigms
di: Khouna, Awa, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Training Set Reconstruction from Differentially Private Forests: How Effective is DP?
di: Gorgé, Alice, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fairness and Sparsity within Rashomon sets: Enumeration-Free Exploration and Characterization
di: Langlade, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PACE: Prune-And-Compress Ensemble Models
di: Akkerman, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2026)