astromorph: Self-supervised machine learning pipeline for astronomical morphology analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bjerkeli, Per, Kainulainen, Jouni, Toribio, Maria Carmen, Boschman, Leon, Lucas, Otoniel Maya |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Explainable machine learning workflows for radio astronomical data processing
von: Yatawatta, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yatawatta, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
AstroSkyFlow: an astronomical sky image flow simulator for time domain survey validation and machine learning
von: Li, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PyLongslit: a simple manual Python pipeline for processing of astronomical long-slit spectra recorded with CCD detectors
von: Valeckas, Kostas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Valeckas, Kostas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SSOXmatch: a Java pipeline to compute cross-matches of Solar System bodies in astronomical observations
von: Alonso-Albi, T.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alonso-Albi, T.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of problematic epochs in astronomical time series through transfer learning
von: Cavuoti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cavuoti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GWSkyNet II : a refined machine learning pipeline for real-time classification of public gravitational wave alerts
von: Chan, Man Leong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chan, Man Leong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep learning-based astronomical multimodal data fusion: A comprehensive review
von: Shao, Wujun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Wujun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The carbon footprint of astronomical observatories
von: Knödlseder, Jürgen
Veröffentlicht: (2024)
von: Knödlseder, Jürgen
Veröffentlicht: (2024)
Searching potential astronomical sites in Ethiopia
von: Sahlu, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahlu, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Environmental impacts of astronomical research infrastructures
von: Knödlseder, Jürgen
Veröffentlicht: (2025)
von: Knödlseder, Jürgen
Veröffentlicht: (2025)
The effects of image augmentations when training machine learning models in astronomy
von: Butterworth, Leon H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Butterworth, Leon H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
dfreproject: A Python package for astronomical reprojection
von: Rhea, Carter Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rhea, Carter Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Classification of compact radio sources in the Galactic plane with supervised machine learning
von: Riggi, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riggi, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
gallifrey: JAX-based Gaussian process structure learning for astronomical time series
von: Boettner, Christopher
Veröffentlicht: (2025)
von: Boettner, Christopher
Veröffentlicht: (2025)
Comparing the morphology of molecular clouds without supervision
von: Richard, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Richard, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A fast machine learning tool to predict the composition of astronomical ices from infrared absorption spectra
von: Megías, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Megías, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Talking with the Latents -- how to convert your LLM into an astronomer
von: Kamai, Ilay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kamai, Ilay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Website with interactive visualization of multivariate astronomical time series
von: Volkov, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Volkov, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-supervised contrastive learning of radio data for source detection, classification and peculiar object discovery
von: Riggi, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riggi, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deeper detection limits in astronomical imaging using self-supervised spatiotemporal denoising
von: Guo, Yuduo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Yuduo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A geometric approach to estimate background in astronomical images
von: Pandey, Pushpak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pandey, Pushpak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
phrosty: A difference imaging pipeline for Roman
von: Aldoroty, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aldoroty, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BROOM: a python package for model-independent analysis of microwave astronomical data
von: Carones, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Carones, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Visplot: A visibility plot and observation scheduling tool for astronomical observatories
von: Gafton, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gafton, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantification of propagation modes in an astronomical instrument from its radiation pattern
von: Yamasaki, Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yamasaki, Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-to-End simulation framework for astronomical spectrographs: SOXS, CUBES and ANDES
von: Scaudo, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Scaudo, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Virtual Realities: Is there only one advanced image display that astronomers need?
von: Fluke, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fluke, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The classification of real and bogus transients using active learning and semi-supervised learning
von: Liu, Yating, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yating, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dataset of artefacts for machine learning applications in astronomy
von: Sreejith, Sreevarsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sreejith, Sreevarsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FRELLED Reloaded: Multiple techniques for astronomical data visualisation in Blender
von: Taylor, Rhys
Veröffentlicht: (2025)
von: Taylor, Rhys
Veröffentlicht: (2025)
Exploring symbolic regression and genetic algorithms for astronomical object classification
von: Llorella, Fabio R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Llorella, Fabio R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A benchmark analysis of saliency-based explainable deep learning methods for the morphological classification of radio galaxies
von: Atemkeng, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atemkeng, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection and classification of astronomical sources with Astro-RetinaNet in crowded stellar fields
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PIRATES -- a machine-learning framework for polarized, interferometric image reconstruction
von: Lilley, Lucinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lilley, Lucinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A robust and simple method for filling in masked data in astronomical images
von: van Dokkum, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: van Dokkum, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On-axis afocal telescopes as framework for Cubesat based astronomical imagers and slit-less spectrographs
von: Mishra, Anwesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Anwesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of astronomical data through sonification: reaching more inclusion for visual disable scientists
von: Casado, Johanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Casado, Johanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BGRem: A background noise remover for astronomical images based on a diffusion model
von: Nicolaas, Rodney, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nicolaas, Rodney, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The NIRWALS instrument detrending software pipeline
von: Kotulla, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kotulla, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational views for self-supervised learning in radio astronomy
von: Alphonse, Johnny Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alphonse, Johnny Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Explainable machine learning workflows for radio astronomical data processing
von: Yatawatta, S., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AstroSkyFlow: an astronomical sky image flow simulator for time domain survey validation and machine learning
von: Li, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PyLongslit: a simple manual Python pipeline for processing of astronomical long-slit spectra recorded with CCD detectors
von: Valeckas, Kostas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SSOXmatch: a Java pipeline to compute cross-matches of Solar System bodies in astronomical observations
von: Alonso-Albi, T.
Veröffentlicht: (2025) -
Identification of problematic epochs in astronomical time series through transfer learning
von: Cavuoti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)