Machine Learning Methods for Stellar Collisions. I. Predicting Outcomes of SPH Simulations

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Prieto, Elena González, Lombardi, Jr., James C., Rose, Sanaea C., Gibson, Charles F. A., O'Connor, Christopher E., Starkenburg, Tjitske, Kıroğlu, Fulya, Kremer, Kyle, Parmerlee, Tristan C., Rasio, Frederic A.
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	High Energy Astrophysical Phenomena Astrophysics of Galaxies Instrumentation and Methods for Astrophysics Solar and Stellar Astrophysics
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https://arxiv.org/abs/2602.10191