Salvato in:
| Autori principali: | Zou, Runjia, Witten, Daniela, Williamson, Brian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.10332 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Power Analysis for Prediction-Powered Inference
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Prediction-Powered Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)
Local Prediction-Powered Inference
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Multiple-Prediction-Powered Inference
di: Brawand, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brawand, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient nonparametric statistical inference on population feature importance using Shapley values
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2020)
Extending Prediction-Powered Inference through Conformal Prediction
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decomposing Gaussians with Unknown Covariance
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinning a Wishart Random Matrix
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dharamshi, Ameer, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prediction De-Correlated Inference: A safe approach for post-prediction inference
di: Gan, Feng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gan, Feng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Performance of weakly-supervised electronic health record-based phenotyping methods in rare-outcome settings
di: Hong, Yunjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Yunjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Classifier Pooling for Modern Ordinal Classification
di: Rotenberg, Noam H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rotenberg, Noam H., et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Powered CPI Prediction Inference with Online Text Time Series
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
PPI is the Difference Estimator: Recognizing the Survey Sampling Roots of Prediction-Powered Inference
di: Mozer, Reagan
Pubblicazione: (2026)
di: Mozer, Reagan
Pubblicazione: (2026)
Imputation-Powered Inference
di: Zhao, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial VOROS: A Cost-aware Performance Metric for Binary Classifiers with Precision and Capacity Constraints
di: Ratigan, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ratigan, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
di: Martinon, Grégoire, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martinon, Grégoire, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Moment-Based Generalization to Post-Prediction Inference
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenAI-Powered Inference
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boldness-Recalibration for Binary Event Predictions
di: Guthrie, Adeline P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guthrie, Adeline P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Calibeating Prediction-Powered Inference
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
di: Duan, Yunshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Yunshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Binary AddiVortes: (Bayesian) Additive Voronoi Tessellations for Binary Classification with an application to Predicting Home Mortgage Application Outcomes
di: Stone, Adam J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stone, Adam J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Generative Methods for Causal Evaluation via Simulation-Based Inference
di: Amaranath, Pracheta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amaranath, Pracheta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Microfoundation Inference for Strategic Prediction
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bracale, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible variable selection in the presence of missing data
di: Williamson, B. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Williamson, B. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Venn and Venn-Abers Calibration with Applications in Conformal Prediction
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction-Powered E-Values
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Csillag, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems
di: Qiu, Sky, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Sky, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-Powered Bayesian Inference
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applied Causal Inference Powered by ML and AI
di: Chernozhukov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chernozhukov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Note on the Prediction-Powered Bootstrap
di: Zrnic, Tijana
Pubblicazione: (2024)
di: Zrnic, Tijana
Pubblicazione: (2024)
Prediction-Powered Adaptive Shrinkage Estimation
di: Li, Sida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Sida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference conditional on selection: a review
di: Neufeld, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Neufeld, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Formalising causal inference as prediction on a target population
di: Höltgen, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Höltgen, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Inference for Preprocessed Outcomes with an Application to Functional Connectivity
di: Wang, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Power Analysis for Prediction-Powered Inference
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cross-Prediction-Powered Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Local Prediction-Powered Inference
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Active Multiple-Prediction-Powered Inference
di: Brawand, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2023)