Causal Effect Estimation with Learned Instrument Representations
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dean, Frances, Fields, Jenna, Bhalerao, Radhika, Charpignon, Marie, Alaa, Ahmed |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Hybrid Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects
par: Liang, Zhongyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Zhongyuan, et autres
Publié: (2025)
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
RepFlow: Representation Enhanced Flow Matching for Causal Effect Estimation
par: Xie, Yifei, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Yifei, et autres
Publié: (2026)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects
par: Gupta, Shantanu, et autres
Publié: (2023)
par: Gupta, Shantanu, et autres
Publié: (2023)
Learning Treatment Representations for Downstream Instrumental Variable Regression
par: Lin, Shiangyi, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Shiangyi, et autres
Publié: (2025)
Discrete Causal Representation Learning
par: Zhang, Wenjin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Wenjin, et autres
Publié: (2026)
Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
par: Chen, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
Identifying Causal Effects using Instrumental Time Series: Nuisance IV and Correcting for the Past
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
Transfer Learning for Causal Effect Estimation
par: Wei, Song, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Song, et autres
Publié: (2023)
Estimating Bidirectional Causal Effects with Large Scale Online Kernel Learning
par: Tanaka, Masahiro
Publié: (2025)
par: Tanaka, Masahiro
Publié: (2025)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
The Amenability Framework: Rethinking Causal Ordering Without Estimating Causal Effects
par: Fernández-Loría, Carlos, et autres
Publié: (2025)
par: Fernández-Loría, Carlos, et autres
Publié: (2025)
Estimating Causal Effects in Networks with Cluster-Based Bandits
par: Faruk, Ahmed Sayeed, et autres
Publié: (2025)
par: Faruk, Ahmed Sayeed, et autres
Publié: (2025)
Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
A New Causal Rule Learning Approach to Interpretable Estimation of Heterogeneous Treatment Effect
par: Wu, Ying, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Ying, et autres
Publié: (2023)
The Challenges of Hyperparameter Tuning for Accurate Causal Effect Estimation
par: Machlanski, Damian, et autres
Publié: (2023)
par: Machlanski, Damian, et autres
Publié: (2023)
Considerations for Estimating Causal Effects of Informatively Timed Treatments
par: Oganisian, Arman
Publié: (2025)
par: Oganisian, Arman
Publié: (2025)
Estimating Causal Effects with Double Machine Learning -- A Method Evaluation
par: Fuhr, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Fuhr, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Introducing Diminutive Causal Structure into Graph Representation Learning
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2024)
Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Generalized Venn and Venn-Abers Calibration with Applications in Conformal Prediction
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
A Meta-Learning Method for Estimation of Causal Excursion Effects to Assess Time-Varying Moderation
par: Shi, Jieru, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Jieru, et autres
Publié: (2023)
Hierarchical Bias-Driven Stratification for Interpretable Causal Effect Estimation
par: Ter-Minassian, Lucile, et autres
Publié: (2024)
par: Ter-Minassian, Lucile, et autres
Publié: (2024)
Causal Representation Learning with Optimal Compression under Complex Treatments
par: Liang, Wanting, et autres
Publié: (2026)
par: Liang, Wanting, et autres
Publié: (2026)
Structure Maintained Representation Learning Neural Network for Causal Inference
par: Sun, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yang, et autres
Publié: (2025)
Causality-Inspired Robustness for Nonlinear Models via Representation Learning
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
par: Šola, Marin, et autres
Publié: (2025)
Regression-Based Estimation of Causal Effects in the Presence of Selection Bias and Confounding
par: Hafer, Marlies, et autres
Publié: (2025)
par: Hafer, Marlies, et autres
Publié: (2025)
A Stable and Efficient Covariate-Balancing Estimator for Causal Survival Effects
par: Pham, Khiem, et autres
Publié: (2023)
par: Pham, Khiem, et autres
Publié: (2023)
Self-Calibrating Conformal Prediction
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2024)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2024)
Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect Estimation with Social Networks
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
Towards Representation Learning for Weighting Problems in Design-Based Causal Inference
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2024)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2024)
Feature Matching Intervention: Leveraging Observational Data for Causal Representation Learning
par: Li, Haoze, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoze, et autres
Publié: (2025)
Compositional Models for Estimating Causal Effects
par: Pruthi, Purva, et autres
Publié: (2024)
par: Pruthi, Purva, et autres
Publié: (2024)
Causal Effect Estimation with TMLE: Handling Missing Data and Near-Violations of Positivity
par: Wiederkehr, Christoph, et autres
Publié: (2025)
par: Wiederkehr, Christoph, et autres
Publié: (2025)
Identification and Estimation of the Bi-Directional MR with Some Invalid Instruments
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
Estimating Interventional Distributions with Uncertain Causal Graphs through Meta-Learning
par: Dhir, Anish, et autres
Publié: (2025)
par: Dhir, Anish, et autres
Publié: (2025)
Neural Networks with Causal Graph Constraints: A New Approach for Treatment Effects Estimation
par: Pros, Roger, et autres
Publié: (2024)
par: Pros, Roger, et autres
Publié: (2024)
Mining Causality: AI-Assisted Search for Instrumental Variables
par: Han, Sukjin
Publié: (2024)
par: Han, Sukjin
Publié: (2024)
Undersmoothing Causal Estimators with Generative Trees
par: Machlanski, Damian, et autres
Publié: (2022)
par: Machlanski, Damian, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Hybrid Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects
par: Liang, Zhongyuan, et autres
Publié: (2025) -
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026) -
RepFlow: Representation Enhanced Flow Matching for Causal Effect Estimation
par: Xie, Yifei, et autres
Publié: (2026) -
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects
par: Gupta, Shantanu, et autres
Publié: (2023) -
Learning Treatment Representations for Downstream Instrumental Variable Regression
par: Lin, Shiangyi, et autres
Publié: (2025)