Unlocked Backpropagation using Wave Scattering
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pehle, Christian, Slotine, Jean-Jacques |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Riemannian Optimization in Modular Systems
di: Pehle, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pehle, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contraction Theory for Nonlinear Stability Analysis and Learning-based Control: A Tutorial Overview
di: Tsukamoto, Hiroyasu, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tsukamoto, Hiroyasu, et al.
Pubblicazione: (2021)
End-to-End Training of High-Dimensional Optimal Control with Implicit Hamiltonians via Jacobian-Free Backpropagation
di: Gelphman, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gelphman, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPZero: Private Fine-Tuning of Language Models without Backpropagation
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unlocking Global Optimality in Bilevel Optimization: A Pilot Study
di: Xiao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking TriLevel Learning with Level-Wise Zeroth Order Constraints: Distributed Algorithms and Provable Non-Asymptotic Convergence
di: Jiao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Checking the Sufficiently Scattered Condition using a Global Non-Convex Optimization Software
di: Gillis, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gillis, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smoothing the Edges: Smooth Optimization for Sparse Regularization using Hadamard Overparametrization
di: Kolb, Chris, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kolb, Chris, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contraction Properties of the Global Workspace Primitive
di: Ennis, Michaela, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ennis, Michaela, et al.
Pubblicazione: (2023)
Integrated Forecasting of Marine Renewable Power: An Adaptively Bayesian-Optimized MVMD-LSTM Framework for Wind-Solar-Wave Energy
di: Xie, Baoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Baoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compact Lifted Relaxations for Low-Rank Optimization
di: Cory-Wright, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cory-Wright, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flattened one-bit stochastic gradient descent: compressed distributed optimization with controlled variance
di: Stollenwerk, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stollenwerk, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new perspective on low-rank optimization
di: Bertsimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bertsimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2021)
Mixtures Closest to a Given Measure: A Semidefinite Programming Approach
di: Đurašinović, Srećko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Đurašinović, Srećko, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Adaptive Gradient Descent Without Descent
di: Aujol, Jean-François, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aujol, Jean-François, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measure-to-measure interpolation using Transformers
di: Geshkovski, Borjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geshkovski, Borjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A mathematical framework for time-delay reservoir computing analysis
di: Clabaut, Anh-Tuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Clabaut, Anh-Tuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disjunctive Branch-and-Bound for Certifiably Optimal Low-Rank Matrix Completion
di: Bertsimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bertsimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Reinforcement Learning for Infinite Horizon Mean Field Problems in Continuous Spaces
di: Angiuli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Angiuli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Energy-Based Self-Adaptive Learning Rate for Stochastic Gradient Descent: Enhancing Unconstrained Optimization with VAV method
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Fusion and Machine Learning for Ship Fuel Consumption Modelling -- A Case of Bulk Carrier Vessel
di: Mohamed, Abdella, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohamed, Abdella, et al.
Pubblicazione: (2025)
Apprenticeship learning with prior beliefs using inverse optimization
di: Junca, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Junca, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable Bregman Majorization-Minimization Algorithm and its Application to Dirichlet Maximum Likelihood Estimation
di: Martin, Ségolène, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Martin, Ségolène, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Stochastic AC-OPF using Gaussian Processes
di: Mitrovic, Mile
Pubblicazione: (2024)
di: Mitrovic, Mile
Pubblicazione: (2024)
Compression-aware Training of Neural Networks using Frank-Wolfe
di: Zimmer, Max, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zimmer, Max, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to accelerate distributed ADMM using graph neural networks
di: Doerks, Henri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doerks, Henri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verifying Properties of Binary Neural Networks Using Sparse Polynomial Optimization
di: Yang, Jianting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jianting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Securing Multi-Agent Systems Against Corruptions via Node Contribution Backpropagation
di: Wu, Chengcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Chengcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variance-Reduced $(\varepsilon,δ)-$Unlearning using Forget Set Gradients
di: Van Waerebeke, Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Waerebeke, Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Non-Convex Robust Hypothesis Testing using Sinkhorn Uncertainty Sets
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classification under strategic adversary manipulation using pessimistic bilevel optimisation
di: Benfield, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benfield, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Common pitfalls to avoid while using multiobjective optimization in machine learning
di: Akhter, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akhter, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Traffic Density Estimation using Physics-Informed Neural Networks
di: Wilkman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilkman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Control of Dual-Sourcing Inventory Systems using Recurrent Neural Networks
di: Böttcher, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Böttcher, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Conditional Wasserstein Distances with Applications in Bayesian OT Flow Matching
di: Chemseddine, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chemseddine, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularized Gauss-Newton for Optimizing Overparameterized Neural Networks
di: Adeoye, Adeyemi D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adeoye, Adeyemi D., et al.
Pubblicazione: (2024)
On Building Myopic MPC Policies using Supervised Learning
di: Orrico, Christopher A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orrico, Christopher A., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Covering Framework for Offline POMDPs Learning using Belief Space Metric
di: Zhu, Youheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Youheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Design of Volt/VAR Control Rules of Inverters using Deep Learning
di: Gupta, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gupta, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Fair Policies for Infectious Diseases Mitigation using Path Integral Control
di: Jia, Zhuangzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Zhuangzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Riemannian Optimization in Modular Systems
di: Pehle, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Contraction Theory for Nonlinear Stability Analysis and Learning-based Control: A Tutorial Overview
di: Tsukamoto, Hiroyasu, et al.
Pubblicazione: (2021) -
End-to-End Training of High-Dimensional Optimal Control with Implicit Hamiltonians via Jacobian-Free Backpropagation
di: Gelphman, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DPZero: Private Fine-Tuning of Language Models without Backpropagation
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Unlocking Global Optimality in Bilevel Optimization: A Pilot Study
di: Xiao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)