Copertina

Do More Predictions Improve Statistical Inference? Filtered Prediction-Powered Inference

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Xu, Shirong, Sun, Will Wei
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Statistics Theory Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Anytime-valid, Bayes-assisted, Prediction-Powered Inference
di: Kilian, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference
di: Liang, Faming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Statistical Inference in Decision-Making with Matrix Context
di: Han, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Statistical Inference under Performativity
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Power Priors for Improved Bayesian Inference with Historical Data
di: Kimura, Masanari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)

Predictive Inference in Multi-environment Scenarios
di: Duchi, John C., et al.
Pubblicazione: (2024)

Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Inference on Gradient Flows
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semi-Supervised Treatment Effect Estimation with Unlabeled Covariates for Prediction-Powered Causal Inference
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)

SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)

Likelihood-Preserving Embeddings for Statistical Inference
di: Akdemir, Deniz
Pubblicazione: (2025)

Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Statistical Inference for Gradient Boosting Regression
di: Fang, Haimo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Inference and Learning for Shapley Additive Explanations (SHAP)
di: Whitehouse, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Inference in Tensor Completion: Optimal Uncertainty Quantification and Statistical-to-Computational Gaps
di: Ma, Wanteng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scalable Kernel-Based Distances for Statistical Inference and Integration
di: Naslidnyk, Masha
Pubblicazione: (2026)

Leave a Window Out: Modifying the Jackknife for Predictive Inference in Time Series
di: Jiang, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unified Inference Framework for Single and Multi-Player Performative Prediction: Method and Asymptotic Optimality
di: Zhang, Zhixian, et al.
Pubblicazione: (2026)

On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
di: Dai, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)

Statistical Inference for Manifold Similarity and Alignability across Noisy High-Dimensional Datasets
di: Chen, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Inference for Linear Functionals of Online Least-squares SGD when $t \gtrsim d^{1+δ}$
di: Agrawalla, Bhavya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Proximal Path-Specific Inference
di: Bai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Precise Asymptotics of Universal Inference
di: Takatsu, Kenta
Pubblicazione: (2025)

Kernel Ridge Regression Inference
di: Singh, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2023)

U-learning for Prediction Inference via Combinatory Multi-Subsampling: With Applications to LASSO and Neural Networks
di: Fei, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wasserstein Parallel Transport for Predicting the Dynamics of Statistical Systems
di: Saidi, Tristan Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

High-dimensional Inference and FDR Control for Simulated Markov Random Fields
di: Wei, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Optimal Universal Quantum Encoding for Statistical Inference
di: Farokhi, Farhad
Pubblicazione: (2024)

Proximal Inference for Indirect and Intervening Effects in Population Interventions
di: Bai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
di: Ota, Hirofumi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Inference for Optimal Transport Maps: Recent Advances and Perspectives
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Valid Inference for Machine Learning Model Parameters
di: Dey, Neil, et al.
Pubblicazione: (2023)

Frequentist Guarantees of Distributed (Non)-Bayesian Inference
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differentially Private Federated Learning: Servers Trustworthiness, Estimation, and Statistical Inference
di: Zhang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction
di: Pedrotti, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)

Semiparametric Off-Policy Inference for Optimal Policy Values under Possible Non-Uniqueness
di: Wei, Haoyu
Pubblicazione: (2025)

Online Statistical Inference of Constrained Stochastic Optimization via Random Scaling
di: Du, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2025)