Buchumschlag

Llama-Polya: Instruction Tuning for Large Language Model based on Polya's Problem-solving

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lee, Unggi, Jeong, Yeil, Lee, Chohui, Byun, Gyuri, Lee, Yunseo, Kang, Minji, Jeon, Minji
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLaVA-Docent: Instruction Tuning with Multimodal Large Language Model to Support Art Appreciation Education
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Can Video Generative AI Transform K-12 Education? Examining Teachers' Perspectives through TPACK and TAM
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Role of Automated Feedback in Programming Education: A Systematic Literature Review
von: Jung, Yeonji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Echo-Teddy: Preliminary Design and Development of Large Language Model-based Social Robot for Autistic Students
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Special Education: Aligning LLM Tutors to Diverse Learners through Disability-Adaptive Training
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I See You: Teacher Analytics with GPT-4 Vision-Powered Observational Assessment
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ISD-Agent-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLM-based Instructional Design Agents
von: Jeon, YoungHoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Prediction to Application: Language Model-based Code Knowledge Tracing with Domain Adaptive Pre-Training and Automatic Feedback System with Pedagogical Prompting for Comprehensive Programming Education
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Medieval Womb
von: Lee, Minji
Veröffentlicht: (2025)

Who Defines "Best"? Towards Interactive, User-Defined Evaluation of LLM Leaderboards
von: Jung, Minji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TeachObs: A Human-Validated Benchmark for Multimodal Teaching Observation and Model Evaluation
von: Jeong, Yeil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Llama-Mob: Instruction-Tuning Llama-3-8B Excels in City-Scale Mobility Prediction
von: Tang, Peizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Align Large Language Models for Teaching English? Designing and Developing LLM based-Chatbot for Teaching English Conversation in EFL, Findings and Limitations
von: Park, Jaekwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pólya's conjecture for Dirichlet eigenvalues of annuli
von: Nikolay Filonov, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimates on the decay of the Laplace–Pólya integral
von: Gergely Ambrus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenLearnLM Benchmark: A Unified Framework for Evaluating Knowledge, Skill, and Attitude in Educational Large Language Models
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Reranker: Maximizing performance of retrieval-augmented generation in the FinanceRAG challenge
von: Lee, Joohyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pedagogy-R1: Pedagogically-Aligned Reasoning Model with Balanced Educational Benchmark
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IN2OUT: Fine-Tuning Video Inpainting Model for Video Outpainting Using Hierarchical Discriminator
von: Youn, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Are Already Good Tutors: Training-Free Prompt Optimization for Pedagogical Math Tutoring
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rewarding How Models Think Pedagogically: Integrating Pedagogical Reasoning and Thinking Rewards for LLMs in Education
von: Lee, Unggi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structurally balanced growing network as randomized Pólya urn process
von: Mohandas, Krishnadas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Develop Gambling Addiction?
von: Lee, Seungpil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Models for Fair and Reliable Organ Allocation
von: Kim, Brian Hyeongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional connectivity guided deep neural network for decoding high-level visual imagery
von: Kwon, Byoung-Hee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explorable Ideas: Externalizing Ideas as Explorable Environments
von: Jung, Euijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Graph Neural Networks for Observation Impact Analysis in Atmospheric State Estimation
von: Jeon, Hyeon-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ask LLMs Directly, "What shapes your bias?": Measuring Social Bias in Large Language Models
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Oxide TFT‐Based Micro‐LED Pixel Circuit With Piecewise Linear Sweep Slope Signal for Improved Low Gray‐Level Expression
von: Jaybum Kim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Narrow Passage Path Planning using Collision Constraint Interpolation
von: Lee, Minji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning Large Language Models for Educational Support: Leveraging Gagne's Nine Events of Instruction for Lesson Planning
von: Jia, Linzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Falseness in News Articles based on Concealment and Overstatement
von: Lee, Jiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pólya urn model for analysis of football passes
von: Yamamoto, Ken
Veröffentlicht: (2025)

Scoop-and-Toss: Dynamic Object Collection for Quadrupedal Systems
von: Kang, Minji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Auto-Grading and Feedback System for Constructive Geometry Tasks Using Large Language Models on an Online Math Platform
von: Lee, Yong Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

La transformación del símbolo del naranjo en los círculos del tiempo de Carlos Fuentes
von: Minji Kang
Veröffentlicht: (2011)

GreedLlama: Performance of Financial Value-Aligned Large Language Models in Moral Reasoning
von: Yu, Jeffy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing the Inherent Instructability of Pre-Trained Language Models
von: An, Seokhyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Llamas Work in English? On the Latent Language of Multilingual Transformers
von: Wendler, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative Insights into Large Language Model Usage and Trust in Academia: An Empirical Study
von: Jung, Minseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)