A solvable high-dimensional model where nonlinear autoencoders learn structure invisible to PCA while test loss misaligns with generalization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mendes, Vicente Conde, Bardone, Lorenzo, Koller, Cédric, Moreira, Jorge Medina, Erba, Vittorio, Troiani, Emanuele, Zdeborová, Lenka
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Disordered Systems and Neural Networks
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.10680