Buchumschlag

Collaborative Threshold Watermarking

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bakr, Tameem, Ambreth, Anish, Lukas, Nils
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Bayesian Approach to Continual Learning: An Overview
von: Adel, Tameem
Veröffentlicht: (2025)

First-Place Solution to NeurIPS 2024 Invisible Watermark Removal Challenge
von: Shamshad, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Khattat: Enhancing Readability and Concept Representation of Semantic Typography
von: Hussein, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks
von: Lukas, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Watermarking Should Be Treated as a Monitoring Primitive
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not Only Grey Matter: OmniBrain for Robust Multimodal Classification of Alzheimer's Disease
von: Sharshar, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Safety Monitoring of Language Models via Activation Watermarking
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trustworthy Artificial Intelligence in the Context of Metrology
von: Adel, Tameem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Watermark Forgery in Generative Models via Randomized Key Selection
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Watermarking for Adversarial Speech Synthesis
von: Juvela, Lauri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exponential Family Discriminant Analysis: Generalizing LDA-Style Generative Classification to Non-Gaussian Models
von: Lakkapragada, Anish
Veröffentlicht: (2026)

Using physics-inspired Singular Learning Theory to understand grokking & other phase transitions in modern neural networks
von: Lakkapragada, Anish
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Explanation Against Linear Neural Networks
von: Lakkapragada, Anish
Veröffentlicht: (2023)

Detecting Post-generation Edits to Watermarked LLM Outputs via Combinatorial Watermarking
von: Xie, Liyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Foundation Model for Instruction-Conditioned In-Context Time Series Tasks
von: Saha, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiMarker: Enhancing Text Watermark Detection for Large Language Models with Bipolar Watermarks
von: Li, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distortion-free Watermarks are not Truly Distortion-free under Watermark Key Collisions
von: Wu, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Watermarking for Closed LLMs with Provable Detection
von: Huang, Pengrun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Watermark Smoothing Attacks against Language Models
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for Generative Models
von: Zhang, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Robust Cross Domain Alignment
von: Chakrabarty, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Thresholding Linear Bandit
von: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refined Detection for Gumbel Watermarking
von: Lattimore, Tor
Veröffentlicht: (2026)

Watermarking Generative Categorical Data
von: Gu, Bochao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermark under Fire: A Robustness Evaluation of LLM Watermarking
von: Liang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermarking Counterfactual Explanations
von: Guo, Hangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WaterDrum: Watermarking for Data-centric Unlearning Metric
von: Lu, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Empirical Power of Goodness-of-Fit Tests in Watermark Detection
von: He, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Audio Watermarking on Audio Anti-Spoofing Countermeasures
von: Zhang, Zhenshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCap2Radar: A Spatiotemporal Transformer for Synthesizing Micro-Doppler Radar Signatures from Motion Capture
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hashed Watermark as a Filter: Defeating Forging and Overwriting Attacks in Weight-based Neural Network Watermarking
von: Yao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Concept Drift Threshold Determination
von: Lu, Pengqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Thresholded Intervals for Efficient Regression
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locally Differentially Private Thresholding Bandits
von: Barbara, Annalisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subliminal Corruption: Mechanisms, Thresholds, and Interpretability
von: Vir, Reya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Free Lunch in LLM Watermarking: Trade-offs in Watermarking Design Choices
von: Pang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Interventions
von: Agarwal, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2020)

dgMARK: Decoding-Guided Watermarking for Diffusion Language Models
von: Hong, Pyo Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamics-Level Watermarking of Flow Matching Models with Random Codes
von: Wang, Shuchan
Veröffentlicht: (2026)

Towards Anytime-Valid Statistical Watermarking
von: Huang, Baihe, et al.
Veröffentlicht: (2026)