FedPS: Federated data Preprocessing via aggregated Statistics
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xu, Xuefeng, Cormode, Graham |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Federated Computation of ROC and PR Curves
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
Power Transform Revisited: Numerically Stable, and Federated
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
FedGTST: Boosting Global Transferability of Federated Models via Statistics Tuning
par: Ma, Evelyn, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Evelyn, et autres
Publié: (2024)
FedRG: Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy Clients
par: Wen, Tian, et autres
Publié: (2026)
par: Wen, Tian, et autres
Publié: (2026)
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
Towards Robust Federated Analytics via Differentially Private Measurements of Statistical Heterogeneity
par: Scott, Mary, et autres
Publié: (2024)
par: Scott, Mary, et autres
Publié: (2024)
FedEL: Federated Elastic Learning for Heterogeneous Devices
par: Zhang, Letian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Letian, et autres
Publié: (2025)
FedRTS: Federated Robust Pruning via Combinatorial Thompson Sampling
par: Huang, Hong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Hong, et autres
Publié: (2025)
AutoFed: Personalized Federated Traffic Prediction via Adaptive Prompt
par: Zhao, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zijian, et autres
Publié: (2025)
FedPOB: Sample-Efficient Federated Prompt Optimization via Bandits
par: Lu, Pingchen, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Pingchen, et autres
Publié: (2025)
AdaFed: Fair Federated Learning via Adaptive Common Descent Direction
par: Hamidi, Shayan Mohajer, et autres
Publié: (2024)
par: Hamidi, Shayan Mohajer, et autres
Publié: (2024)
FedSDR: Federated Self-Distillation with Rectification
par: Ren, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
par: Ren, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
FedPaI: Achieving Extreme Sparsity in Federated Learning via Pruning at Initialization
par: Wang, Haonan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haonan, et autres
Publié: (2025)
FedHL: Federated Learning for Heterogeneous Low-Rank Adaptation via Unbiased Aggregation
par: Peng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Zihao, et autres
Publié: (2025)
Fed-Credit: Robust Federated Learning with Credibility Management
par: Chen, Jiayan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiayan, et autres
Publié: (2024)
FedBWO: Enhancing Communication Efficiency in Federated Learning
par: Hayyolalam, Vahideh, et autres
Publié: (2025)
par: Hayyolalam, Vahideh, et autres
Publié: (2025)
FedMuon: Accelerating Federated Learning with Matrix Orthogonalization
par: Liu, Junkang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Junkang, et autres
Publié: (2025)
FedModule: A Modular Federated Learning Framework
par: Chen, Chuyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Chuyi, et autres
Publié: (2024)
FedEGG: Federated Learning with Explicit Global Guidance
par: Zhai, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhai, Kun, et autres
Publié: (2024)
Be Wary of Your Time Series Preprocessing
par: Ennadir, Sofiane, et autres
Publié: (2026)
par: Ennadir, Sofiane, et autres
Publié: (2026)
FedCARE: Federated Unlearning with Conflict-Aware Projection and Relearning-Resistant Recovery
par: Li, Yue, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yue, et autres
Publié: (2026)
FedProxy: Federated Fine-Tuning of LLMs via Proxy SLMs and Heterogeneity-Aware Fusion
par: Fan, Tao, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Tao, et autres
Publié: (2026)
FedRD: Reducing Divergences for Generalized Federated Learning via Heterogeneity-aware Parameter Guidance
par: Wang, Kaile, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Kaile, et autres
Publié: (2026)
FedProphet: Memory-Efficient Federated Adversarial Training via Robust and Consistent Cascade Learning
par: Tang, Minxue, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Minxue, et autres
Publié: (2024)
CEPerFed: Communication-Efficient Personalized Federated Learning for Multi-Pulse MRI Classification
par: Li, Ludi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ludi, et autres
Publié: (2025)
FedNSAM:Consistency of Local and Global Flatness for Federated Learning
par: Liu, Junkang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Junkang, et autres
Publié: (2026)
FedPSA: Modeling Behavioral Staleness in Asynchronous Federated Learning
par: Lu, Chaoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Chaoyi, et autres
Publié: (2026)
FedZMG: Efficient Client-Side Optimization in Federated Learning
par: Zantalis, Fotios, et autres
Publié: (2026)
par: Zantalis, Fotios, et autres
Publié: (2026)
FedSI: Federated Subnetwork Inference for Efficient Uncertainty Quantification
par: Chen, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hui, et autres
Publié: (2024)
FedNAMs: Performing Interpretability Analysis in Federated Learning Context
par: Nanda, Amitash, et autres
Publié: (2025)
par: Nanda, Amitash, et autres
Publié: (2025)
FedEAT: A Robustness Optimization Framework for Federated LLMs
par: Pang, Yahao, et autres
Publié: (2025)
par: Pang, Yahao, et autres
Publié: (2025)
FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning
par: Ji, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
FedPPA: Progressive Parameter Alignment for Personalized Federated Learning
par: Prasetia, Maulidi Adi, et autres
Publié: (2025)
par: Prasetia, Maulidi Adi, et autres
Publié: (2025)
FedLion: Faster Adaptive Federated Optimization with Fewer Communication
par: Tang, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
FedPFT: Federated Proxy Fine-Tuning of Foundation Models
par: Peng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2024)
pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning
par: Lai, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
par: Lai, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
FedRio: Personalized Federated Social Bot Detection via Cooperative Reinforced Contrastive Adversarial Distillation
par: Yang, Yingguang, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yingguang, et autres
Publié: (2026)
FedSA: A Unified Representation Learning via Semantic Anchors for Prototype-based Federated Learning
par: Zhou, Yanbing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yanbing, et autres
Publié: (2025)
Improving $(α, f)$-Byzantine Resilience in Federated Learning via layerwise aggregation and cosine distance
par: García-Márquez, Mario, et autres
Publié: (2025)
par: García-Márquez, Mario, et autres
Publié: (2025)
FedOBP: Federated Optimal Brain Personalization through Cloud-Edge Element-wise Decoupling
par: Chen, Xingyan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xingyan, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Federated Computation of ROC and PR Curves
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025) -
Power Transform Revisited: Numerically Stable, and Federated
par: Xu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025) -
FedGTST: Boosting Global Transferability of Federated Models via Statistics Tuning
par: Ma, Evelyn, et autres
Publié: (2024) -
FedRG: Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy Clients
par: Wen, Tian, et autres
Publié: (2026) -
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)