Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Ota, Kazuki, Osa, Takayuki, Omura, Motoki, Harada, Tatsuya
Format: Preprint
Publié: 2026
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