MoEEdit: Efficient and Routing-Stable Knowledge Editing for Mixture-of-Experts LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Gu, Yupu, Wei, Rongzhe, Zhu, Andy, Li, Pan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
GRIP: Algorithm-Agnostic Machine Unlearning for Mixture-of-Experts via Geometric Router Constraints
von: Zhu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sub-MoE: Efficient Mixture-of-Expert LLMs Compression via Subspace Expert Merging
von: Li, Lujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Knowledge Editing for Mixture-of-Experts LLMs via Tensor-Structured Updates
von: Maksimov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maksimov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReMoE: Fully Differentiable Mixture-of-Experts with ReLU Routing
von: Wang, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Routing Manifold Alignment Improves Generalization of Mixture-of-Experts LLMs
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoBE: Mixture-of-Basis-Experts for Compressing MoE-based LLMs
von: Chen, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stable Routing for Mixture-of-Experts in Class-Incremental Learning
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RouteHijack: Routing-Aware Attack on Mixture-of-Experts LLMs
von: Xu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CartesianMoE: Boosting Knowledge Sharing among Experts via Cartesian Product Routing in Mixture-of-Experts
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficiently Editing Mixture-of-Experts Models with Compressed Experts
von: He, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximum Score Routing For Mixture-of-Experts
von: Dong, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PreMoE: Proactive Inference for Efficient Mixture-of-Experts
von: Pei, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pei, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProbMoE: Differentiable Probabilistic Routing for Mixture-of-Experts
von: Zhao, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PC-MoE: Memory-Efficient and Privacy-Preserving Collaborative Training for Mixture-of-Experts LLMs
von: Zhang, Ze Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ze Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoE++: Accelerating Mixture-of-Experts Methods with Zero-Computation Experts
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoETuner: Optimized Mixture of Expert Serving with Balanced Expert Placement and Token Routing
von: Go, Seokjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Go, Seokjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Models, Sparse Safety: Unsafe Routes in Mixture-of-Experts LLMs
von: Jiang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Alloc-MoE: Budget-Aware Expert Activation Allocation for Efficient Mixture-of-Experts Inference
von: Liu, Baihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Baihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expert Routing for Communication-Efficient MoE via Finite Expert Banks
von: Salehi, Mohammad Reza Deylam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Salehi, Mohammad Reza Deylam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ResMoE: Space-efficient Compression of Mixture of Experts LLMs via Residual Restoration
von: Ai, Mengting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ai, Mengting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Graph Diffusion with Applications in Personalized PageRanks
von: Wei, Rongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Rongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoE-nD: Per-Layer Mixture-of-Experts Routing for Multi-Axis KV Cache Compression
von: Sun, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Model Generalization on Text Attribute Graphs: Principles with Large Language Models
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture Compressor for Mixture-of-Experts LLMs Gains More
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoDE: A Mixture-of-Experts Model with Mutual Distillation among the Experts
von: Xie, Zhitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Zhitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Not All Models Suit Expert Offloading: On Local Routing Consistency of Mixture-of-Expert Models
von: Liang, Jingcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Jingcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Are Experts Misrouted? Counterfactual Routing Analysis in Mixture-of-Experts Language Models
von: Yoon, Youngsik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoon, Youngsik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Routing-Free Mixture-of-Experts
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multilingual Routing in Mixture-of-Experts
von: Bandarkar, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandarkar, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Input Domain Aware MoE: Decoupling Routing Decisions from Task Optimization in Mixture of Experts
von: Hua, Yongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hua, Yongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PERFT: Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning for Mixture-of-Expert Model
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoMoE: Contrastive Representation for Mixture-of-Experts in Parameter-Efficient Fine-tuning
von: Feng, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Horseshoe Mixtures-of-Experts (HS-MoE)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Task Vehicle Routing Solver via Mixture of Specialized Experts under State-Decomposable MDP
von: Pan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LAER-MoE: Load-Adaptive Expert Re-layout for Efficient Mixture-of-Experts Training
von: Liu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MoESD: Mixture of Experts Stable Diffusion to Mitigate Gender Bias
von: Wang, Guorun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Guorun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Inverted-Index Routing for Granular Mixtures-of-Experts
von: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Selective Sinkhorn Routing for Improved Sparse Mixture of Experts
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Routing in Sparse Mixture of Experts with Graph of Tokens
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
GRIP: Algorithm-Agnostic Machine Unlearning for Mixture-of-Experts via Geometric Router Constraints
von: Zhu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Sub-MoE: Efficient Mixture-of-Expert LLMs Compression via Subspace Expert Merging
von: Li, Lujun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Scalable Knowledge Editing for Mixture-of-Experts LLMs via Tensor-Structured Updates
von: Maksimov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ReMoE: Fully Differentiable Mixture-of-Experts with ReLU Routing
von: Wang, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Routing Manifold Alignment Improves Generalization of Mixture-of-Experts LLMs
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)