LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Vulić, Ivan, Grycner, Adam, de Laroussilhe, Quentin, Pfeiffer, Jonas
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2602.10993