Buchumschlag

The emergence of numerical representations in communicating artificial agents

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mihai, Daniela, Weber, Lucas, Franzon, Francesca
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Multiagent Systems Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-agent Architecture Search via Agentic Supernet
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Multi-agent Reinforcement Learning with Natural Language Constraints
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Denario project: Deep knowledge AI agents for scientific discovery
von: Villaescusa-Navarro, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RunAgent: Interpreting Natural-Language Plans with Constraint-Guided Execution
von: Srivastava, Arunabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Response-Conditioned Parallel-to-Sequential Orchestration for Multi-Agent Systems
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Under the Influence: Quantifying Persuasion and Vigilance in Large Language Models
von: Robinson, Sasha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking the Value of Multi-Agent Workflow: A Strong Single Agent Baseline
von: Xu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReDAct: Uncertainty-Aware Deferral for LLM Agents
von: Piatrashyn, Dzianis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Image, Word and Thought: A More Challenging Language Task for the Iterated Learning Model
von: Lee, Hyoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LatentMem: Customizing Latent Memory for Multi-Agent Systems
von: Fu, Muxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Computer Use
von: Koh, Jing Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Self-Organization in Multi-Agent Systems
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Modularity of Agentic Systems for Drug Discovery
von: van Weesep, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modeling
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration
von: Huot, Fantine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-guided Knowledgeable Network of Thoughts: Amplifying Reasoning with Large Language Models
von: Chen, Chao-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReaGAN: Node-as-Agent-Reasoning Graph Agentic Network
von: Guo, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAATS: A Multi-Agent Automated Translation System Based on MQM Evaluation
von: Wang, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debate, Deliberate, Decide (D3): A Cost-Aware Adversarial Framework for Reliable and Interpretable LLM Evaluation
von: Harrasse, Abir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

G-Memory: Tracing Hierarchical Memory for Multi-Agent Systems
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chasing Moving Targets with Online Self-Play Reinforcement Learning for Safer Language Models
von: Liu, Mickel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoMedic: An Automated Evaluation Framework for Clinical Conversational Agents with Medical Dataset Grounding
von: Oh, Gyutaek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Factorio Learning Environment
von: Hopkins, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Translations: Emergent Communication Pretraining for Cooperative Language Acquisition
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design and evaluation of an agentic workflow for crisis-related synthetic tweet datasets
von: Reyes, Roben Delos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inherent and emergent liability issues in LLM-based agentic systems: a principal-agent perspective
von: Gabison, Garry A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Collaboration with State Management
von: Liu, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Multi-agent Large Language Model Reasoning for Autonomous Functional Materials Discovery
von: Rothfarb, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DECAF: Learning to be Fair in Multi-agent Resource Allocation
von: Kumar, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Environments Induce Evaluation-Awareness in Language Models
von: Chaudhary, Maheep
Veröffentlicht: (2026)

MAGIC: A Co-Evolving Attacker-Defender Adversarial Game for Robust LLM Safety
von: Wen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Constraint Factorization Reveals Latent Invariant Solution Structure
von: Scofield, Christopher
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Agent Optimization
von: Gandhi, Apurva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASPO: Joint Prompt Optimization for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Wang, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MUSE-Autoskill: Self-Evolving Agents via Skill Creation, Memory, Management, and Evaluation
von: Lin, Huawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RealICU: Do LLM Agents Understand Long-Context ICU Data? A Benchmark Beyond Behavior Imitation
von: Shen, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAMBIT: A Three-Mode Benchmark for Adversarial Robustness in Multi-Agent LLM Collectives
von: Mercier, Alexandre Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SkillAdaptor: Self-Adapting Skills for LLM Agents from Trajectories
von: Yu, Zhuoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can We Predict Before Executing Machine Learning Agents?
von: Zheng, Jingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

iAgentBench: Benchmarking Sensemaking Capabilities of Information-Seeking Agents on High-Traffic Topics
von: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2026)