CVPL: A Geometric Framework for Post-Hoc Linkage Risk Assessment in Protected Tabular Data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Khvatov, Valery, Neyman, Alexey
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Cryptography and Security Artificial Intelligence K.4.1; H.2.8
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.11015