Long-range electrostatics in atomistic machine learning: a physical perspective

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Grasselli, Federico, Rossi, Kevin, de Gironcoli, Stefano, Grisafi, Andrea
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Materials Science
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2602.11071