Copertina

GRASP: group-Shapley feature selection for patients

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Luo, Yuheng, Li, Shuyan, Cao, Zhong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A feature selection method based on Shapley values robust to concept shift in regression
di: Sebastián, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)

Nonlinearity, Feedback and Uniform Consistency in Causal Structural Learning
di: Wang, Shuyan
Pubblicazione: (2023)

Feature Inference Attack on Shapley Values
di: Luo, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Class-specific feature selection for classification explainability
di: Aguilar-Ruiz, Jesus S.
Pubblicazione: (2024)

Joint Distribution-Informed Shapley Values for Sparse Counterfactual Explanations
di: You, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Odd Estimator for Shapley Values
di: Fumagalli, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Inflation of KNN-Shapley Value
di: Yang, Ziao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Suboptimal Shapley Value Explanations
di: Lu, Xiaolei
Pubblicazione: (2025)

Novel GPU Boruta algorithms for feature selection from high-dimensional data
di: Li, Xurui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Exactly Computing do-Shapley Values
di: Witter, R. Teal, et al.
Pubblicazione: (2026)

In-Run Data Shapley for Adam Optimizer
di: Ding, Meng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generalized Priority-Aware Shapley Value
di: Lee, Kiljae, et al.
Pubblicazione: (2026)

Explaining Drift using Shapley Values
di: Edakunni, Narayanan U., et al.
Pubblicazione: (2024)

shapiq: Shapley Interactions for Machine Learning
di: Muschalik, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Physics-informed transfer learning for SHM via feature selection
di: Poole, J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic feature selection in medical predictive monitoring by reinforcement learning
di: Chen, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)

DemoShapley: Valuation of Demonstrations for In-Context Learning
di: Xie, Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shapley-PC: Constraint-based Causal Structure Learning with a Shapley Inspired Framework
di: Russo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2023)

RQ-MoE: Residual Quantization via Mixture of Experts for Efficient Input-Dependent Vector Compression
di: Zhong, Zhengjia, et al.
Pubblicazione: (2026)

An information theoretic approach to quantify the stability of feature selection and ranking algorithms
di: Alaiz-Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2024)

Proxy-Based Approximation of Shapley and Banzhaf Interactions
di: Thies, Santo M. A. R., et al.
Pubblicazione: (2026)

Redefining Contributions: Shapley-Driven Federated Learning
di: Tastan, Nurbek, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast-DataShapley: Neural Modeling for Training Data Valuation
di: Sun, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal feature selection framework for stable soft sensor modeling based on time-delayed cross mapping
di: Chen, Shi-Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Permutation-based multi-objective evolutionary feature selection for high-dimensional data
di: Espinosa, Raquel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Easydiagnos: a framework for accurate feature selection for automatic diagnosis in smart healthcare
di: Maji, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Robust Knowledge Tracing Models via k-Sparse Attention
di: Huang, Shuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shift-Invariant Attribute Scoring for Kolmogorov-Arnold Networks via Shapley Value
di: Fan, Wangxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Volatility of Shapley-Based Contribution Metrics in Federated Learning
di: Geimer, Arno, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shapley-Value-Based Graph Sparsification for GNN Inference
di: Akkas, Selahattin, et al.
Pubblicazione: (2025)

A comparative study on feature selection for a risk prediction model for colorectal cancer
di: Cueto-López, N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Exact Shapley Attributions in Quadratic-time for FANOVA Gaussian Processes
di: Mohammadi, Majid, et al.
Pubblicazione: (2025)

HyperSHAP: Shapley Values and Interactions for Explaining Hyperparameter Optimization
di: Wever, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Abstract to Actionable: Pairwise Shapley Values for Explainable AI
di: Xu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)

BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values
di: Napolitano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)

Information-Theoretic Greedy Layer-wise Training for Traffic Sign Recognition
di: Lyu, Shuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional relevance based on the continuous Shapley value
di: Delicado, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cascaded two-stage feature clustering and selection via separability and consistency in fuzzy decision systems
di: Chen, Yuepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Is Data Shapley Not Better than Random in Data Selection? Ask NASH
di: Tian, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Shapley Neuron Values for Continual Learning: Which Neurons Matter Most?
di: Vahedifar, Mohammad Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)