Buchumschlag

MAPLE: Modality-Aware Post-training and Learning Ecosystem

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Verma, Nikhil, Kim, Minjung, Yoo, JooYoung, Jin, Kyung-Min, Bharadwaj, Manasa, Ferreira, Kevin, Kim, Ko Keun, Kim, Youngjoon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PersonalHomeBench: Evaluating Agents in Personalized Smart Homes
von: Bharadwaj, Manasa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OmniReflect: Discovering Transferable Constitutions for LLM agents via Neuro-Symbolic Reflections
von: Bharadwaj, Manasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hidden Space of Safety: Understanding Preference-Tuned LLMs in Multilingual context
von: Verma, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPT-DETOX: An In-Context Learning-Based Paraphraser for Text Detoxification
von: Pesaranghader, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching Visual Accessibility in Introductory Data Science Classes with Multi-Modal Data Representations
von: Seo, JooYoung, et al.
Veröffentlicht: (2022)

StereoMath: An Accessible and Musical Equation Editor
von: Ge, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"I Don't Trust Any Professional Research Tool": A Re-Imagination of Knowledge Production Workflows by, with, and for Blind and Low-Vision Researchers
von: Khan, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community
von: Khan, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Large Batch Size Training for DNN Models Beyond the Memory Limit While Maintaining Performance
von: Piao, XinYu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

K+K- photoproduction in ultra$-$peripheral Pb$--$Pb collisions
von: Kim, Minjung
Veröffentlicht: (2024)

DEO: Training-Free Direct Embedding Optimization for Negation-Aware Retrieval
von: Lee, Taegyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Phoenix: A Novel Context-Aware Voice-Powered Math Equation Workspace and Editor
von: Ge, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality-Aware Translation Tagging in Multilingual RAG system
von: Moon, Hoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RED: Energy Optimization Framework for eDRAM-based PIM with Reconfigurable Voltage Swing and Retention-aware Scheduling
von: Kim, Jae-Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marvelous Agglutinative Language Effect on Cross Lingual Transfer Learning
von: Kim, Wooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MASQ: Accelerating Masked Diffusion via Stage-Wise Multi-Precision Quantization
von: Kim, Seeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributional Uncertainty for Out-of-Distribution Detection
von: Kim, JinYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCRec: A Scalable Computational Storage System with Statistical Sharding and Tensor-train Decomposition for Recommendation Models
von: Yang, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORBIS: Output-Guided Token Reduction with Distribution-Aware Matching for Video Diffusion Acceleration
von: Lee, Hangyeol, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficacy and safety of dapagliflozin add‐on to evogliptin plus metformin therapy in patients with type 2 diabetes: A randomized, double‐blind, placebo‐controlled study
von: In‐Kyung Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Screening of Anabolic Androgenic Steroids in Illicit Dietary Supplements and Counterfeit Drugs Using LC–MS/MS and LC–QTOF/MS
von: Hyunsuk Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Prototype Unit for Image De-raining using Time-Lapse Data
von: Cho, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S3D: A Simple and Cost-Effective Self-Speculative Decoding Scheme for Low-Memory GPUs
von: Zhong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fake It To Make It: Virtual Multiviews to Enhance Monocular Indoor Semantic Scene Completion
von: Selvakumar, Anith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compose and Conquer: Diffusion-Based 3D Depth Aware Composable Image Synthesis
von: Lee, Jonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperGraphPro: Progress-Aware Reinforcement Learning for Structure-Guided Hypergraph RAG
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

vashTimer: A Multi-Purpose, Multimodal Mobile App For Maintaining Passage of Time by means of Visual, Auditory, Speech, and Haptic Alerts
von: Zeidieh, Aziz N, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explore, Listen, Inspect: Supporting Multimodal Interaction with 3D Surface and Point Data Visualizations
von: Kamath, Sanchita S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhysioME: A Robust Multimodal Self-Supervised Framework for Physiological Signals with Missing Modalities
von: Lee, Cheol-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuFF: Stable and Sensitive Post-training Mutation Testing for Deep Learning
von: Kim, Jinhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Subgraph Retrieval for Knowledge Graph-Grounded Dialog Generation
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SMaRT: Select, Mix, and ReinvenT -- A Strategy Fusion Framework for LLM-Driven Reasoning and Planning
von: Verma, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wedge Holographic Complexity in Karch-Randall Braneworld
von: Fu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density of states of quantum systems from free probability theory: a brief overview
von: Kim, Keun-Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Policy Learning via Offline Skill Diffusion
von: Kim, Woo Kyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto Inverse Reinforcement Learning for Diverse Expert Policy Generation
von: Kim, Woo Kyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgraph-Aware Training of Language Models for Knowledge Graph Completion Using Structure-Aware Contrastive Learning
von: Ko, Youmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ruling Out to Rule In: Contrastive Hypothesis Retrieval for Medical Question Answering
von: Kim, Byeolhee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detection of Local Anesthetic Ingredients Including Lidocaine, Tetracaine, and Prilocaine in Illegally Distributed Drugs Through Gas Chromatography–Time‐of‐Flight Mass Spectrometry and Gas Chromatography–Triple Quadrupole Mass Spectrometry
von: Min Kyeong Seo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Lies Beneath: A Call for Distribution-based Visual Question & Answer Datasets
von: Naiman, Jill P., et al.
Veröffentlicht: (2026)