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MiniCPM-SALA: Hybridizing Sparse and Linear Attention for Efficient Long-Context Modeling

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	MiniCPM Team, An, Wenhao, Chen, Yingfa, Fang, Yewei, Li, Jiayi, Li, Xin, Li, Yaohui, Li, Yishan, Li, Yuxuan, Lin, Biyuan, Liu, Chuan, Liu, Hezi, Liu, Siyuan, Lyu, Hongya, Pan, Yinxu, Ren, Shixin, Shen, Xingyu, Su, Zhou, Sun, Haojun, Sun, Yangang, Thai, Zhen Leng, Tian, Xin, Wang, Rui, Wang, Xiaorong, Wang, Yudong, Wu, Bo, Xu, Xiaoyue, Xu, Dong, Xue, Shuaikang, Yang, Jiawei, Zhang, Bowen, Zhang, Jinqian, Zhang, Letian, Zhang, Shengnan, Zhang, Xinyu, Zhang, Xinyuan, Zhang, Zhu, Zhao, Hengyu, Zhao, Jiacheng, Zheng, Zhi, Zhou, Jie, Zhou, Zihan, Wang, Shuo, Xiao, Chaojun, Han, Xu, Liu, Zhiyuan, Sun, Maosong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2602.11761