Categorical Flow Maps
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Roos, Daan, Davis, Oscar, Eijkelboom, Floor, Bronstein, Michael, Welling, Max, Ceylan, İsmail İlkan, Ambrogioni, Luca, van de Meent, Jan-Willem |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Variational Flow Matching for Graph Generation
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exponential Family Variational Flow Matching for Tabular Data Generation
di: Guzmán-Cordero, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guzmán-Cordero, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pawsterior: Variational Flow Matching for Structured Simulation-Based Inference
di: Carrasco-Pollo, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carrasco-Pollo, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2026)
Riemannian Variational Flow Matching for Material and Protein Design
di: Zaghen, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zaghen, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
Controlled Generation with Equivariant Variational Flow Matching
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Follow the Mean: Reference-Guided Flow Matching
di: Curvo, Pedro M. P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Curvo, Pedro M. P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Fisher Flow Matching for Generative Modeling over Discrete Data
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel-Gradient Drifting Models
di: Esteban-Casadevall, Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Esteban-Casadevall, Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Homomorphism Counts for Graph Neural Networks: All About That Basis
di: Jin, Emily, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Emily, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Graph Neural Networks
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning on Large Graphs using Intersecting Communities
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariance Everywhere All At Once: A Recipe for Graph Foundation Models
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
HYPER: A Foundation Model for Inductive Link Prediction with Knowledge Hypergraphs
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Erwin: A Tree-based Hierarchical Transformer for Large-scale Physical Systems
di: Zhdanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhdanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Homomorphism Counts as Structural Encodings for Graph Learning
di: Bao, Linus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bao, Linus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bringing Graphs to the Table: Zero-shot Node Classification via Tabular Foundation Models
di: Hayler, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayler, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Purrception: Variational Flow Matching for Vector-Quantized Image Generation
di: Matişan, Răzvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matişan, Răzvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
MacroGuide: Topological Guidance for Macrocycle Generation
di: Maksymiuk, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maksymiuk, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2026)
Link Prediction with Relational Hypergraphs
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Curly Flow Matching for Learning Non-gradient Field Dynamics
di: Petrović, Katarina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petrović, Katarina, et al.
Pubblicazione: (2025)
(Sparse) Attention to the Details: Preserving Spectral Fidelity in ML-based Weather Forecasting Models
di: Zhdanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhdanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flock: A Knowledge Graph Foundation Model via Learning on Random Walks
di: Kim, Jinwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jinwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-One Laws of Graph Neural Networks
di: Adam-Day, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Adam-Day, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scaling Categorical Flow Maps
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
One Model, Any Conjunctive Query: Graph Neural Networks for Answering Queries over Incomplete Knowledge Graphs
di: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
Almost Surely Asymptotically Constant Graph Neural Networks
di: Adam-Day, Sam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adam-Day, Sam, et al.
Pubblicazione: (2024)
The statistical thermodynamics of generative diffusion models: Phase transitions, symmetry breaking and critical instability
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2023)
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2023)
How Out-of-Equilibrium Phase Transitions can Seed Pattern Formation in Trained Diffusion Models
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2026)
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2026)
Stationarity without mean reversion in improper Gaussian processes
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2023)
di: Ambrogioni, Luca
Pubblicazione: (2023)
RelAgent: LLM Agents as Data Scientists for Relational Learning
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Expressive are Knowledge Graph Foundation Models?
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalised Flow Maps for Few-Step Generative Modelling on Riemannian Manifolds
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2025)
VISA: Variational Inference with Sequential Sample-Average Approximations
di: Zimmermann, Heiko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zimmermann, Heiko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow Matching for Tabular Data Synthesis
di: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CORDS: Continuous Representations of Discrete Structures
di: Veljković, Tin Hadži, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Veljković, Tin Hadži, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoVAE: Consistency Training of Variational Autoencoders
di: Silvestri, Gianluigi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silvestri, Gianluigi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MSPT: Efficient Large-Scale Physical Modeling via Parallelized Multi-Scale Attention
di: Curvo, Pedro M. P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Curvo, Pedro M. P., et al.
Pubblicazione: (2025)
The Information Dynamics of Generative Diffusion
di: Stancevic, Dejan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stancevic, Dejan, et al.
Pubblicazione: (2025)
E(n) Equivariant Message Passing Cellular Networks
di: Kovač, Veljko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kovač, Veljko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning
di: Morris, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morris, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Variational Flow Matching for Graph Generation
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exponential Family Variational Flow Matching for Tabular Data Generation
di: Guzmán-Cordero, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Pawsterior: Variational Flow Matching for Structured Simulation-Based Inference
di: Carrasco-Pollo, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Riemannian Variational Flow Matching for Material and Protein Design
di: Zaghen, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Controlled Generation with Equivariant Variational Flow Matching
di: Eijkelboom, Floor, et al.
Pubblicazione: (2025)