A Machine Learning Approach to the Nirenberg Problem

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cortés, Gianfranco, Esteban-Casadevall, Maria, Feng, Yueqing, Henkel, Jonas, Hirst, Edward, Gherardini, Tancredi Schettini, Stapleton, Alexander G.
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning High Energy Physics - Theory Analysis of PDEs Differential Geometry
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2602.12368