Buchumschlag

Reasoning to Rank: An End-to-End Solution for Exploiting Large Language Models for Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Kehan, Hong, Deyao, Li, Qian, Zhang, Jun, Yu, Huan, Jiang, Jie, Wang, Hongning
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

End-to-End Semantic ID Generation for Generative Advertisement Recommendation
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An End-to-End Multi-objective Ensemble Ranking Framework for Video Recommendation
von: He, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Internalizing Multi-Agent Reasoning for Accurate and Efficient LLM-based Recommendation
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Personalization: Unifying Recommender Systems with Large Language Models
von: Ebrat, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Recommender with End-to-End Learnable Item Tokenization
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgenticRec: End-to-End Tool-Integrated Policy Optimization for Ranking-Oriented Recommender Agents
von: Li, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation
von: Sun, Dekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffuReason: Bridging Latent Reasoning and Generative Refinement for Sequential Recommendation
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards End-to-End Alignment of User Satisfaction via Questionnaire in Video Recommendation
von: Li, Na, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LEMUR: Large scale End-to-end MUltimodal Recommendation
von: Han, Xintian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIT: A Dynamic Personalized Item Tokenizer for End-to-End Generative Recommendation
von: Wang, Huanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SARM: LLM-Augmented Semantic Anchor for End-to-End Live-Streaming Ranking
von: Yang, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OneMall: One Architecture, More Scenarios -- End-to-End Generative Recommender Family at Kuaishou E-Commerce
von: Zhang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sliding Windows Are Not the End: Exploring Full Ranking with Long-Context Large Language Models
von: Liu, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Recommender Systems with Large Language Model Reasoning Graphs
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One Model for All: Large Language Models are Domain-Agnostic Recommendation Systems
von: Tang, Zuoli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

S-GRec: Personalized Semantic-Aware Generative Recommendation with Asymmetric Advantage
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentiable Geometric Indexing for End-to-End Generative Retrieval
von: Wang, Xujing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Retrieval: End-to-End Information Retrieval with One Large Language Model
von: Tang, Qiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ResRank: Unifying Retrieval and Listwise Reranking via End-to-End Joint Training with Residual Passage Compression
von: Ke, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EGA-V1: Unifying Online Advertising with End-to-End Learning
von: Qiu, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TokenMixer-Large: Scaling Up Large Ranking Models in Industrial Recommenders
von: Jiang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RankMixer: Scaling Up Ranking Models in Industrial Recommenders
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Learnable Clustering for Intent Learning in Recommendation
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end training of Multimodal Model and ranking Model
von: Deng, Xiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Local Life Service Recommendation with Agentic Reasoning in Large Language Model
von: Cao, Shiteng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RALLRec+: Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Reasoning
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VQL: An End-to-End Context-Aware Vector Quantization Attention for Ultra-Long User Behavior Modeling
von: Li, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCoTER: Structured Chain-of-Thought Transfer for Enhanced Recommendation
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Cost-Effective Incentive Recommendation under Budget Constraint with Uplift Modeling
von: Sun, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Comprehensible Recommendation with Large Language Model Fine-tuning
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Large Language Models with Adaptive Preference Optimization for Sequential Recommendation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coherency Improved Explainable Recommendation via Large Language Model
von: Liu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent Representation Learning with Large Language Model for Recommendation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChainRec: An Agentic Recommender Learning to Route Tool Chains for Diverse and Evolving Interests
von: Li, Fuchun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Large Language Model for Recommender Systems
von: Zhu, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RankUp: Towards High-rank Representations for Large Scale Advertising Recommender Systems
von: Chen, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards End-to-End Model-Agnostic Explanations for RAG Systems
von: Sudhi, Viju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Training for Recommendation with Language-based User Profiles
von: Gao, Zhaolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lifelong Personalized Low-Rank Adaptation of Large Language Models for Recommendation
von: Zhu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)