Towards Sparse Video Understanding and Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Chenwei, Ye, Zhen, Wu, Shang, Li, Weijian, Wang, Zihan, Xia, Zhuofan, Lu, Lie, Maneriker, Pranav, Du, Fan, Li, Manling, Liu, Han |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PhyPrompt: RL-based Prompt Refinement for Physically Plausible Text-to-Video Generation
von: Wu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Phys4D: Fine-Grained Physics-Consistent 4D Modeling from Video Diffusion
von: Lu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
T*: Re-thinking Temporal Search for Long-Form Video Understanding
von: Ye, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPAR: Dynamic Patchification for Efficient Autoregressive Visual Generation
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Simple "Try Again" Can Elicit Multi-Turn LLM Reasoning
von: Liu, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EMCompress: Video-LLMs with Endomorphic Multimodal Compression
von: Fan, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MetaphorVU: Towards Metaphorical Video Understanding
von: Li, Zhuoqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhuoqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Raw Videos: Understanding Edited Videos with Large Multimodal Model
von: Xu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HourVideo: 1-Hour Video-Language Understanding
von: Chandrasegaran, Keshigeyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandrasegaran, Keshigeyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VideoAgent: A Memory-augmented Multimodal Agent for Video Understanding
von: Fan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EA-RAS: Towards Efficient and Accurate End-to-End Reconstruction of Anatomical Skeleton
von: Peng, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VideoPro: Adaptive Program Reasoning for Long Video Understanding
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ZeroDiff++: Substantial Unseen Visual-semantic Correlation in Zero-shot Learning
von: Ye, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VideoTIR: Accurate Understanding for Long Videos with Efficient Tool-Integrated Reasoning
von: Gao, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Event-oriented Long Video Understanding
von: Du, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VEU-Bench: Towards Comprehensive Understanding of Video Editing
von: Li, Bozheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bozheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MovieChat: From Dense Token to Sparse Memory for Long Video Understanding
von: Song, Enxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Enxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Omnidirectional Reasoning with 360-R1: A Dataset, Benchmark, and GRPO-based Method
von: Zhang, Xinshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xinshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REVISOR: Beyond Textual Reflection, Towards Multimodal Introspective Reasoning in Long-Form Video Understanding
von: Li, Jiaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamAvoid: Critical-Phase Test-Time Dreaming to Avoid Failures in VLA Policies
von: Fan, Xianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Xianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse-to-Dense: A Free Lunch for Lossless Acceleration of Video Understanding in LLMs
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse VideoGen2: Accelerate Video Generation with Sparse Attention via Semantic-Aware Permutation
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TinyLLaVA-Video: Towards Smaller LMMs for Video Understanding with Group Resampler
von: Zhang, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedHorizon: Towards Long-context Medical Video Understanding in the Wild
von: Du, Bodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Bodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AdsQA: Towards Advertisement Video Understanding
von: Long, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemGS: Feed-Forward Semantic 3D Gaussian Splatting from Sparse Views for Generalizable Scene Understanding
von: Ye, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SparseOccVLA: Bridging Occupancy and Vision-Language Models via Sparse Queries for Unified 4D Scene Understanding and Planning
von: Dang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Video Thinking Test: A Holistic Benchmark for Advanced Video Reasoning and Understanding
von: Zhang, Yuanhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuanhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VideoNSA: Native Sparse Attention Scales Video Understanding
von: Song, Enxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Enxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VT-LVLM-AR: A Video-Temporal Large Vision-Language Model Adapter for Fine-Grained Action Recognition in Long-Term Videos
von: Li, Kaining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kaining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InstrAct: Towards Action-Centric Understanding in Instructional Videos
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Universal Soccer Video Understanding
von: Rao, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rao, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
E.T. Bench: Towards Open-Ended Event-Level Video-Language Understanding
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpatioTemporal Learning for Human Pose Estimation in Sparsely-Labeled Videos
von: Jiao, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TempCompass: Do Video LLMs Really Understand Videos?
von: Liu, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PSA: Pyramid Sparse Attention for Efficient Video Understanding and Generation
von: Li, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse VideoGen: Accelerating Video Diffusion Transformers with Spatial-Temporal Sparsity
von: Xi, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChartSketcher: Reasoning with Multimodal Feedback and Reflection for Chart Understanding
von: Huang, Muye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Muye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RULER-Bench: Probing Rule-based Reasoning Abilities of Next-level Video Generation Models for Vision Foundation Intelligence
von: He, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
PhyPrompt: RL-based Prompt Refinement for Physically Plausible Text-to-Video Generation
von: Wu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Phys4D: Fine-Grained Physics-Consistent 4D Modeling from Video Diffusion
von: Lu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
T*: Re-thinking Temporal Search for Long-Form Video Understanding
von: Ye, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DPAR: Dynamic Patchification for Efficient Autoregressive Visual Generation
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Simple "Try Again" Can Elicit Multi-Turn LLM Reasoning
von: Liu, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)