Advancing Analytic Class-Incremental Learning through Vision-Language Calibration
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhao, Binyu, Zhang, Wei, Yu, Xingrui, Zou, Zhaonian, Tsang, Ivor |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MCE: Towards a General Framework for Handling Missing Modalities under Imbalanced Missing Rates
von: Zhao, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HBVLA: Pushing 1-Bit Post-Training Quantization for Vision-Language-Action Models
von: Yan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond-Expert Performance with Limited Demonstrations: Efficient Imitation Learning with Double Exploration
von: Zhao, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FM-IRL: Flow-Matching for Reward Modeling and Policy Regularization in Reinforcement Learning
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Uncertainty Quantification Improve Learned Index Benefit Estimation?
von: Yu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Imitation from Diverse Behaviors: Wasserstein Quality Diversity Imitation Learning with Single-Step Archive Exploration
von: Yu, Xingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Dual On-Policy Distillation from Expressive Teacher
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolving Diffusion and Flow Matching Policies for Online Reinforcement Learning
von: Zhang, Chubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Mismatch within Reference-based Preference Optimization
von: Yuan, Suqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Suqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DATS: Distance-Aware Temperature Scaling for Calibrated Class-Incremental Learning
von: Serra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Serra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CCSI: Continual Class-Specific Impression for Data-free Class Incremental Learning
von: Ayromlou, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ayromlou, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
T-CIL: Temperature Scaling using Adversarial Perturbation for Calibration in Class-Incremental Learning
von: Hwang, Seong-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Seong-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confidence Self-Calibration for Multi-Label Class-Incremental Learning
von: Du, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Vision via Visual In-Context Learning
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Context Backdoor Attacks against Graph Prompt Learning
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAL: Prompting Analytic Learning with Missing Modality for Multi-Modal Class-Incremental Learning
von: Yue, Xianghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Xianghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Propagation Field: A Geometric Substrate Theory of Deep Learning
von: Gu, Xingrui
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Xingrui
Veröffentlicht: (2026)
Triamese-ViT: A 3D-Aware Method for Robust Brain Age Estimation from MRIs
von: Zhang, Zhaonian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhaonian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balancing the Causal Effects in Class-Incremental Learning
von: Zheng, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic Attack Discovery for Few-Shot Class-Incremental Learning via Large Language Models
von: Kang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Input and Output Coordination for Class-Incremental Learning
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A First-Order Multi-Gradient Algorithm for Multi-Objective Bi-Level Optimization
von: Ye, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mastering Continual Reinforcement Learning through Fine-Grained Sparse Network Allocation and Dormant Neuron Exploration
von: Zheng, Chengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analytical Survey of Learning with Low-Resource Data: From Analysis to Investigation
von: Cao, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Annotation-Free Class-Incremental Learning
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Class Incremental Learning for Algorithm Selection
von: Nemeth, Mate Botond, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemeth, Mate Botond, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IKNO: Infinite-order Kernel Neural Operators
von: Zhu, Pengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Pengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Class-Incremental Learning: A Survey
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Diversifying Policy Behaviors with Extrinsic Behavioral Curiosity
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnalyticKWS: Towards Exemplar-Free Analytic Class Incremental Learning for Small-footprint Keyword Spotting
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reducing Class-wise Confusion for Incremental Learning with Disentangled Manifolds
von: Chen, Huitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Huitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stable Routing for Mixture-of-Experts in Class-Incremental Learning
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning through Neural Collapse
von: He, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Prototypes for Adaptive Pre-Trained Model in Class-Incremental Learning
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Lie of the Average: How Class Incremental Learning Evaluation Deceives You?
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Neural Unit Dynamics for Effective and Scalable Class-Incremental Learning
von: Li, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Class-Incremental Learning with New-Class Augmented Self-Distillation
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NTK-Guided Few-Shot Class Incremental Learning
von: Liu, Jingren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jingren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DS-AL: A Dual-Stream Analytic Learning for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
MCE: Towards a General Framework for Handling Missing Modalities under Imbalanced Missing Rates
von: Zhao, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HBVLA: Pushing 1-Bit Post-Training Quantization for Vision-Language-Action Models
von: Yan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond-Expert Performance with Limited Demonstrations: Efficient Imitation Learning with Double Exploration
von: Zhao, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FM-IRL: Flow-Matching for Reward Modeling and Policy Regularization in Reinforcement Learning
von: Wan, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can Uncertainty Quantification Improve Learned Index Benefit Estimation?
von: Yu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)