Copertina

Testing For Distribution Shifts with Conditional Conformal Test Martingales

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Shaer, Shalev, Bar, Yarin, Prinster, Drew, Romano, Yaniv
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Protected Test-Time Adaptation via Online Entropy Matching: A Betting Approach
di: Bar, Yarin, et al.
Pubblicazione: (2024)

WATCH: Adaptive Monitoring for AI Deployments via Weighted-Conformal Martingales
di: Prinster, Drew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction-Powered Semi-Supervised Learning with Online Power Tuning
di: Shoham, Noa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution (and How to Find Them)
di: Prinster, Drew, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semi-Supervised Hypothesis Testing by Betting on Predictions
di: Tenzer, Yaniv, et al.
Pubblicazione: (2026)

Testing for Outliers with Conformal p-values
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Robust Conformal Prediction Using Privileged Information
di: Feldman, Shai, et al.
Pubblicazione: (2024)

E-valuator: Reliable Agent Verifiers with Sequential Hypothesis Testing
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning a Continue-Thinking Token for Enhanced Test-Time Scaling
di: Ringel, Liran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Synthetic-Powered Multiple Testing with FDR Control
di: Lee, Yonghoon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformal Prediction with Corrupted Labels: Uncertain Imputation and Robust Re-weighting
di: Feldman, Shai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Policy Control
di: Prinster, Drew, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Conformal Outlier Detection under Contaminated Reference Data
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Selective Safety Steering via Value-Filtered Decoding
di: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Pubblicazione: (2026)

Valid Best-Model Identification for LLM Evaluation via Low-Rank Factorization
di: Tolochinsky, Elad, et al.
Pubblicazione: (2026)

Assessing Extrapolation of Peaks Over Thresholds with Martingale Testing
di: de Vilmarest, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving Coverage in Combined Prediction Sets with Weighted p-values
di: Wong, Gina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Provably Robust Conformal Prediction with Improved Efficiency
di: Yan, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional Testing based on Localized Conformal p-values
di: Wu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

How Many Iterations to Jailbreak? Dynamic Budget Allocation for Multi-Turn LLM Evaluation
di: Feldman, Shai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Discrepancy Testing for Learning with Distribution Shift
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Technical note on Sequential Test-Time Adaptation via Martingale-Driven Fisher Prompting
di: Khan, Behraj, et al.
Pubblicazione: (2025)

Open Set Label Shift with Test Time Out-of-Distribution Reference
di: Ye, Changkun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online GNN Evaluation Under Test-time Graph Distribution Shifts
di: Zheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty Quantification and Data Efficiency in AI: An Information-Theoretic Perspective
di: Simeone, Osvaldo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scaling Up Active Testing to Large Language Models
di: Berrada, Gabrielle, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Summary of the NOTSOFAR-1 Challenge: Highlights and Learnings
di: Abramovski, Igor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semi-Supervised Risk Control via Prediction-Powered Inference
di: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Pubblicazione: (2024)

GeneralizeFormer: Layer-Adaptive Model Generation across Test-Time Distribution Shifts
di: Ambekar, Sameer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Label Noise Robustness of Conformal Prediction
di: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Pubblicazione: (2022)

Wasserstein-regularized Conformal Prediction under General Distribution Shift
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Structure-Adaptive Conformal Inference for Large-Scale Out-of-Distribution Testing
di: Sun, Rongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Pivotal Auto-Encoder via Self-Normalizing ReLU
di: Goldenstein, Nelson, et al.
Pubblicazione: (2024)

Density-Softmax: Efficient Test-time Model for Uncertainty Estimation and Robustness under Distribution Shifts
di: Bui, Ha Manh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Thwarting Cybersecurity Attacks with Explainable Concept Drift
di: Shaer, Ibrahim, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Conformal Inference with Retrospective Adjustment for Faster Adaptation to Distribution Shift
di: Jun, Jungbin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Amortized Conditional Independence Testing
di: Duong, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Uncertainty Indicator for Continual Test-Time Adaptation
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)