ATTest: Agent-Driven Tensor Testing for Deep Learning Library Modules
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhan, Zhengyu, Shang, Ye, Liu, Jiawei, Fang, Chunrong, Zhang, Quanjun, Chen, Zhenyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Breaking, Stale, or Missing? Benchmarking Coding Agents on Project-Level Test Evolution
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2026)
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2026)
TestBench: Evaluating Class-Level Test Case Generation Capability of Large Language Models
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
Large Language Models for Unit Testing: A Systematic Literature Review
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
A Large-scale Empirical Study on Fine-tuning Large Language Models for Unit Testing
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2024)
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2024)
ACTesting: Automated Cross-modal Testing Method of Text-to-Image Software
par: Gu, Siqi, et autres
Publié: (2023)
par: Gu, Siqi, et autres
Publié: (2023)
ComPass: Contrastive Learning for Automated Patch Correctness Assessment in Program Repair
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
SGAgent: Suggestion-Guided LLM-Based Multi-Agent Framework for Repository-Level Software Repair
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
No Man is an Island: Towards Fully Automatic Programming by Code Search, Code Generation and Program Repair
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
On the Effectiveness of Code Representation in Deep Learning-Based Automated Patch Correctness Assessment
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2026)
CL4SE: Benchmarking Context Learning on Software Engineering
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2026)
Scalpel: Automotive Deep Learning Framework Testing via Assembling Model Components
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
Mutation-Based Deep Learning Framework Testing Method in JavaScript Environment
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning Framework Testing via Heuristic Guidance Based on Multiple Model Measurements
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
EvoRepair: Enhancing Vulnerability Repair Agents Through Experience-Based Self-Evolution
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2026)
Vision-Based Mobile App GUI Testing: A Survey
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2023)
GPU Temperature Simulation-Based Testing for In-Vehicle Deep Learning Frameworks
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Yinglong, et autres
Publié: (2025)
TestART: Improving LLM-based Unit Testing via Co-evolution of Automated Generation and Repair Iteration
par: Gu, Siqi, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Siqi, et autres
Publié: (2024)
May the Feedback Be with You! Unlocking the Power of Feedback-Driven Deep Learning Framework Fuzzing via LLMs
par: Yang, Shaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Shaoyu, et autres
Publié: (2025)
Machine Translation Testing via Syntactic Tree Pruning
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
APPT: Boosting Automated Patch Correctness Prediction via Fine-tuning Pre-trained Models
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
Test Script Intention Generation for Mobile Application via GUI Image and Code Understanding
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2021)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2021)
Improving Deep Learning Framework Testing with Model-Level Metamorphic Testing
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
A Critical Review of Large Language Model on Software Engineering: An Example from ChatGPT and Automated Program Repair
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
A Systematic Literature Review on Large Language Models for Automated Program Repair
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024)
Towards Automated Crowdsourced Testing via Personified-LLM
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2026)
Improving Retrieval-Augmented Deep Assertion Generation via Joint Training
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
Improving Deep Assertion Generation via Fine-Tuning Retrieval-Augmented Pre-trained Language Models
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Large Language Models for Software Engineering
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2023)
Log-based, Business-aware REST API Testing
par: Yang, Ding, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Ding, et autres
Publié: (2026)
DevMuT: Testing Deep Learning Framework via Developer Expertise-Based Mutation
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
Effective, Platform-Independent GUI Testing via Image Embedding and Reinforcement Learning
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2022)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2022)
Deep Learning Framework Testing via Model Mutation: How Far Are We?
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
Understanding LLM-Centric Challenges for Deep Learning Frameworks: An Empirical Analysis
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
Practical, Automated Scenario-based Mobile App Testing
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2024)
CooTest: An Automated Testing Approach for V2X Communication Systems
par: Guo, An, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, An, et autres
Publié: (2024)
RUM: Rule+LLM-Based Comprehensive Assessment on Testing Skills
par: Wang, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yue, et autres
Publié: (2025)
Pre-trained Model-based Actionable Warning Identification: A Feasibility Study
par: Ge, Xiuting, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Xiuting, et autres
Publié: (2024)
TSAPR: A Tree Search Framework For Automated Program Repair
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Haichuan, et autres
Publié: (2025)
Coverage Goal Selector for Combining Multiple Criteria in Search-Based Unit Test Generation
par: Zhou, Zhichao, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Zhichao, et autres
Publié: (2023)
Scenario-Guided LLM-based Mobile App GUI Testing
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Shengcheng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Breaking, Stale, or Missing? Benchmarking Coding Agents on Project-Level Test Evolution
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2026) -
TestBench: Evaluating Class-Level Test Case Generation Capability of Large Language Models
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2024) -
Large Language Models for Unit Testing: A Systematic Literature Review
par: Zhang, Quanjun, et autres
Publié: (2025) -
A Large-scale Empirical Study on Fine-tuning Large Language Models for Unit Testing
par: Shang, Ye, et autres
Publié: (2024) -
ACTesting: Automated Cross-modal Testing Method of Text-to-Image Software
par: Gu, Siqi, et autres
Publié: (2023)