Atomix: Timely, Transactional Tool Use for Reliable Agentic Workflows

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Mohammadi, Bardia, Potamitis, Nearchos, Klein, Lars, Arora, Akhil, Bindschaedler, Laurent
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Multiagent Systems
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2602.14849