Buchumschlag

PERSONA: Dynamic and Compositional Inference-Time Personality Control via Activation Vector Algebra

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feng, Xiachong, Zhao, Liang, Zhong, Weihong, Huang, Yichong, Gu, Yuxuan, Kong, Lingpeng, Feng, Xiaocheng, Qin, Bing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ImplicitMemBench: Measuring Unconscious Behavioral Adaptation in Large Language Models
von: Qin, Chonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Granularity Axis: A Micro-to-Macro Latent Direction for Social Roles in Language Models
von: Qin, Chonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling Entity-Level Unlearning for Large Language Models: A Comprehensive Analysis
von: Ma, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Does Not Necessarily Improve Role-Playing Ability
von: Feng, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAVOIR: Learning Social Savoir-Faire via Shapley-based Reward Attribution
von: Feng, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stratagem: Learning Transferable Reasoning via Trajectory-Modulated Game Self-Play
von: Feng, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Length Extrapolation of Transformers: A Survey from the Perspective of Positional Encoding
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Fine-Grained Grounded Citations for Attributed Large Language Models
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Simulate Human Cognition Beyond Behavioral Imitation?
von: Gu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Tracing of Object Representations in Large Vision Language Models: Mechanistic Interpretability and Hallucination Mitigation
von: Li, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Length Controlled Generation for Black-box LLMs
von: Gu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Contextual Faithfulness of Large Language Models via Retrieval Heads-Induced Optimization
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating and Mitigating the Multimodal Hallucination Snowballing in Large Vision-Language Models
von: Zhong, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapter-based Selective Knowledge Distillation for Federated Multi-domain Meeting Summarization
von: Feng, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Backtracking for Privacy Protection in Large Language Models
von: Yao, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discrete Modeling via Boundary Conditional Diffusion Processes
von: Gu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extending Context Window of Large Language Models from a Distributional Perspective
von: Wu, Yingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

x1: Learning to Think Adaptively Across Languages and Cultures
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One for All: Update Parameterized Knowledge Across Multiple Models
von: Ma, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proxy Compression for Language Modeling
von: Zheng, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FroM: Frobenius Norm-Based Data-Free Adaptive Model Merging
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Multilingual Reasoning Capability of LLMs and LVLMs through Representation Engineering
von: Li, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Hierarchical Taxonomy Generation for Scientific Papers via LLM-Guided Multi-Aspect Clustering
von: Zhu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TMGBench: A Systematic Game Benchmark for Evaluating Strategic Reasoning Abilities of LLMs
von: Wang, Haochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Translation-Specific Understanding to General Understanding in Large Language Models
von: Huang, Yichong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Learning for Heterogeneous Large Language Models with Deep Parallel Collaboration
von: Huang, Yichong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Cross-lingual Latent Transplantation: Mutual Opportunities and Open Challenges
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CC-Tuning: A Cross-Lingual Connection Mechanism for Improving Joint Multilingual Supervised Fine-Tuning
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CultureForest: Understanding and Evaluating Cultural Norm Grounded Reasoning in LLMs
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Hypothesis to Publication: A Comprehensive Survey of AI-Driven Research Support Systems
von: Zhou, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GlobeSumm: A Challenging Benchmark Towards Unifying Multi-lingual, Cross-lingual and Multi-document News Summarization
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Large Language Model Attribution through Self-Improving
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal ArXiv: A Dataset for Improving Scientific Comprehension of Large Vision-Language Models
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Lingual Text-Rich Visual Comprehension: An Information Theory Perspective
von: Yu, Xinmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Mem: Fine-Grained Feedback Alignment for Long-Horizon Memory Management
von: Ma, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LangGPS: Language Separability Guided Data Pre-Selection for Joint Multilingual Instruction Tuning
von: Ye, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPR-GUI: Benchmarking and Enhancing Multilingual Perception and Reasoning in GUI Agents
von: Chen, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Large Language Model-Based Social Agents in Game-Theoretic Scenarios
von: Feng, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Role of LLMs in Multimodal Evaluation Benchmarks
von: Jiang, Botian, et al.
Veröffentlicht: (2024)