Buchumschlag

KD4MT: A Survey of Knowledge Distillation for Machine Translation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	de Gibert, Ona, Attieh, Joseph, Mickus, Timothee, Scherrer, Yves, Tiedemann, Jörg
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Life Cycle-Aware Evaluation of Knowledge Distillation for Machine Translation: Environmental Impact and Translation Quality Trade-offs
von: Attieh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I Have an Attention Bridge to Sell You: Generalization Capabilities of Modular Translation Architectures
von: Mickus, Timothee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAMMOTH: Massively Multilingual Modular Open Translation @ Helsinki
von: Mickus, Timothee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Low-Resource MT via Synthetic Data Generation with LLMs
von: de Gibert, Ona, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Machine Translation Bridge Multilingual Pretraining and Cross-lingual Transfer Learning?
von: Ji, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isotropy, Clusters, and Classifiers
von: Mickus, Timothee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open Machine Translation for Esperanto
von: de Gibert, Ona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparison of Language Modeling and Translation as Multilingual Pretraining Objectives
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DocHPLT: A Massively Multilingual Document-Level Translation Dataset
von: O'Brien, Dayyán, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why do Large Language Models Fail in Low-resource Translation? Unraveling the Token Dynamics of Large Language Models for Machine Translation
von: Qian, Shenbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SemEval-2025 Task 3: Mu-SHROOM, the Multilingual Shared Task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes
von: Vázquez, Raúl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Vocabulary Overlaps on Knowledge Transfer in Multilingual Machine Translation
von: Itkonen, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapting Definition Modeling for New Languages: A Case Study on Belarusian
von: Kazakouskaya, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Model is Overconfident, and Other Lies We Tell Ourselves
von: Mickus, Timothee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MT-PATCHER: Selective and Extendable Knowledge Distillation from Large Language Models for Machine Translation
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemEval-2024 Shared Task 6: SHROOM, a Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes
von: Mickus, Timothee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GlotEval: A Test Suite for Massively Multilingual Evaluation of Large Language Models
von: Luo, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain-specific or Uncertainty-aware models: Does it really make a difference for biomedical text classification?
von: Sinha, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Knowledge Distillation for Lightweight Neural Machine Translation
von: Zhang, Xuewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test-Time Scaling of Reasoning Models for Machine Translation
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GOSt-MT: A Knowledge Graph for Occupation-related Gender Biases in Machine Translation
von: Mastromichalakis, Orfeas Menis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounded Satirical Generation with RAG
von: Itkonen, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Evolution Knowledge Distillation for LLM-based Machine Translation
von: Song, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Non-Autoregressive Machine Translation without Knowledge Distillation
von: Huang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\mathcal{X}$-KD: General Experiential Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Cai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pre-trained Language Models Learn Remarkably Accurate Representations of Numbers
von: Kadlčík, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AXOLOTL'24 Shared Task on Multilingual Explainable Semantic Change Modeling
von: Fedorova, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BridG MT: Enhancing LLMs' Machine Translation Capabilities with Sentence Bridging and Gradual MT
von: Choi, Seung-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memorization Inheritance in Sequence-Level Knowledge Distillation for Neural Machine Translation
von: Dankers, Verna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding and Improving Knowledge Distillation for Neural Machine Translation
von: Zhang, Songming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DSG-KD: Knowledge Distillation from Domain-Specific to General Language Models
von: Cho, Sangyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Definition generation for lexical semantic change detection
von: Fedorova, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainability of machine learning approaches in forensic linguistics: a case study in geolinguistic authorship profiling
von: Roemling, Dana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DWA-KD: Dual-Space Weighting and Time-Warped Alignment for Cross-Tokenizer Knowledge Distillation
von: Vu, Duc Trung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReflectMT: Internalizing Reflection for Efficient and High-Quality Machine Translation
von: Li, Kunquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GrammaMT: Improving Machine Translation with Grammar-Informed In-Context Learning
von: Ramos, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MT-LENS: An all-in-one Toolkit for Better Machine Translation Evaluation
von: Gilabert, Javier García, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CULL-MT: Compression Using Language and Layer pruning for Machine Translation
von: Rostami, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DocKD: Knowledge Distillation from LLMs for Open-World Document Understanding Models
von: Kim, Sungnyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Omnilingual MT: Machine Translation for 1,600 Languages
von: Omnilingual MT Team, et al.
Veröffentlicht: (2026)