Buchumschlag

Not the Example, but the Process: How Self-Generated Examples Enhance LLM Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gwak, Daehoon, Jung, Minseo, Park, Junwoo, Park, Minho, Park, ChaeHun, Hyung, Junha, Choo, Jaegul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reward-Weighted Sampling: Enhancing Non-Autoregressive Characteristics in Masked Diffusion LLMs
von: Gwak, Daehoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting Future International Events: A Reliable Dataset for Text-Based Event Modeling
von: Gwak, Daehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
von: Park, Junwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Automatic Speech Recognition Systems for Korean Meteorological Experts
von: Park, ChaeHun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking Chains: Unraveling the Links in Multi-Hop Knowledge Unlearning
von: Choi, Minseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PairEval: Open-domain Dialogue Evaluation with Pairwise Comparison
von: Park, ChaeHun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Tool-augmented Large Language Models be Aware of Incomplete Conditions?
von: Yang, Seungbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Comparative Trap: Pairwise Comparisons Amplifies Biased Preferences of LLM Evaluators
von: Jeong, Hawon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting LLMs as Zero-Shot Time-Series Forecasters: Small Noise Can Break Large Models
von: Park, Junwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelfSwapper: Self-Supervised Face Swapping via Shape Agnostic Masked AutoEncoder
von: Lee, Jaeseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-lingual Collapse: How Language-Centric Foundation Models Shape Reasoning in Large Language Models
von: Park, Cheonbok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlphaFree: Recommendation Free from Users, IDs, and GNNs
von: Jeon, Minseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Visual and Cultural Interpretation: The K-Viscuit Benchmark with Human-VLM Collaboration
von: Park, ChaeHun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Translation Deserves Better: Analyzing Translation Artifacts in Cross-lingual Visual Question Answering
von: Park, ChaeHun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiveWeb-IE: A Benchmark For Online Web Information Extraction
von: Yang, Seungbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Review Framework for Enhancing Instruction Following Capability of LLM
von: Park, Sihyun
Veröffentlicht: (2025)

Improving Dialogue State Tracking through Combinatorial Search for In-Context Examples
von: Pyun, Haesung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Commonsense Reasoning over Machine Imagination
von: Park, Hyuntae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Develop Strategic Reasoning? Post-training Insights from Learning Chess
von: Hwang, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EgoX: Egocentric Video Generation from a Single Exocentric Video
von: Kang, Taewoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Model Meets New Normals: Test-time Adaptation for Unsupervised Time-series Anomaly Detection
von: Kim, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Don't Let Bandit Feedback Pull Continual LLM-Recommender Updates Off Target
von: Kim, Taesan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

X-Teaming Evolutionary M2S: Automated Discovery of Multi-turn to Single-turn Jailbreak Templates
von: Kim, Hyunjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expanding Search Space with Diverse Prompting Agents: An Efficient Sampling Approach for LLM Mathematical Reasoning
von: Lee, Gisang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the UID Hypothesis in LLM Reasoning Traces
von: Gwak, Minju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Deconstruction of LLM Reasoning: A Graph-Based Framework for Analyzing Knowledge Utilization
von: Ko, Miyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatLang-8: An LLM-Based Synthetic Data Generation Framework for Grammatical Error Correction
von: Park, Jeiyoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flow of Reasoning: Training LLMs for Divergent Reasoning with Minimal Examples
von: Yu, Fangxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the Uniform Information Density Hypothesis in LLM Reasoning
von: Gwak, Minju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M2S: Multi-turn to Single-turn jailbreak in Red Teaming for LLMs
von: Ha, Junwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring In-context Example Generation for Machine Translation
von: Lee, Dohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptDresser: Improving the Quality and Controllability of Virtual Try-On via Generative Textual Prompt and Prompt-aware Mask
von: Kim, Jeongho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FeRG-LLM : Feature Engineering by Reason Generation Large Language Models
von: Ko, Jeonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Lies: Hallucinations are not Bugs, but Features as Adversarial Examples
von: Yao, Jia-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stable LLM Ensemble: Interaction between Example Representativeness and Diversity
von: Niimi, Junichiro
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Power of LLM Uncertainty for Active In-Context Example Selection
von: Huang, Hsiu-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal In-Context Fine-Tuning with Temporal Reasoning for Versatile Control of Video Diffusion Models
von: Kim, Kinam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularized Training with Generated Datasets for Name-Only Transfer of Vision-Language Models
von: Park, Minho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-HarmLLM: Can Large Language Model Harm Itself?
von: Kim, Heehwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Avoidance Decoding for Diverse Multi-Branch Story Generation
von: Park, Kyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2025)