:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shahbazi, Marzieh Amiri, Baheri, Ali
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.16015
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive Conformal Prediction via Bayesian Uncertainty Weighting for Hierarchical Healthcare Data
von: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Scale Conformal Prediction: A Theoretical Framework with Coverage Guarantees
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Backdoor Attacks: Leveraging Curvature in Hyperbolic Embeddings
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Split Conformal Prediction in the Function Space with Neural Operators
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logic-Guided Vector Fields for Constrained Generative Modeling
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2026)

Calibrated Uncertainty Quantification for Operator Learning via Conformal Prediction
von: Ma, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Upper Confidence Bounds for Constrained Online Learning
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification for Neurosymbolic Programs via Compositional Conformal Prediction
von: Ramalingam, Ramya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utility-Directed Conformal Prediction: A Decision-Aware Framework for Actionable Uncertainty Quantification
von: Cortes-Gomez, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification in Probabilistic Machine Learning Models: Theory, Methods, and Insights
von: Ajirak, Marzieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Optimal Transport Improve Federated Inverse Reinforcement Learning?
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concurrent Learning of Policy and Unknown Safety Constraints in Reinforcement Learning
von: Yifru, Lunet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Transport-Assisted Risk-Sensitive Q-Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metriplectic Conditional Flow Matching for Dissipative Dynamics
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Barycenter Soft Actor-Critic
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Transport-Guided Safety in Temporal Difference Reinforcement Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Quantification for Named Entity Recognition via Full-Sequence and Subsequence Conformal Prediction
von: Singer, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
von: Huang, Huiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Uncertainty Quantification via Adaptive Conformal Semantic Entropy
von: Karimi, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal and kNN Predictive Uncertainty Quantification Algorithms in Metric Spaces
von: Lugosi, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Transformers: Conformal Prediction for Language Models
von: Vellore, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can We Formally Verify Neural PDE Surrogates? SMT Compilation of Small Fourier Neural Operators
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Uncertainty Quantification of Electricity Price Predictions for Risk-Averse Storage Arbitrage
von: Alghumayjan, Saud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Conformal Prediction Framework for Uncertainty Quantification in Physics-Informed Neural Networks
von: Yu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Semantic Image Segmentation: Post-hoc Quantification of Predictive Uncertainty
von: Mossina, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MPEC: Manifold-Preserved EEG Classification via an Ensemble of Clustering-Based Classifiers
von: Shahbazi, Shermin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sepsyn-OLCP: An Online Learning-based Framework for Early Sepsis Prediction with Uncertainty Quantification using Conformal Prediction
von: Zhou, Anni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision Theoretic Foundations for Conformal Prediction: Optimal Uncertainty Quantification for Risk-Averse Agents
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conf-Gen: Conformal Uncertainty Quantification for Generative Models
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zono-Conformal Prediction: Zonotope-Based Uncertainty Quantification for Regression and Classification Tasks
von: Lützow, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Density-Ratio Weighted Behavioral Cloning: Learning Control Policies from Corrupted Datasets
von: Pandian, Shriram Karpoora Sundara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction Beyond the Seen: A Missing Mass Perspective for Uncertainty Quantification in Generative Models
von: Noorani, Sima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Multimodal Learning via Conformal Shapley Intervals
von: Chandy, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WQLCP: Weighted Adaptive Conformal Prediction for Robust Uncertainty Quantification Under Distribution Shifts
von: Alijani, Shadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Normalized Conformal Prediction and Uncertainty Quantification for Anti-Cancer Drug Sensitivity Prediction with Deep Regression Forests
von: Nolte, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Falsification for Learning-Based Control Systems: A Multi-Fidelity Bayesian Approach
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Epistemic Predictive Uncertainty in Conformal Prediction
von: Chau, Siu Lun, et al.
Veröffentlicht: (2026)