Heuristic Search as Language-Guided Program Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yu, Mingxin, Yang, Ruixiao, Fan, Chuchu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
WASHH: An Anchor-Aware Whale-Guided Selection Hyper-Heuristic for Continuous Optimization and SVC Configuration
di: Zhao, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Guided Evolution with Binary Discriminators for ML Program Search
di: Co-Reyes, John D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Co-Reyes, John D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Curriculum Learning in Genetic Programming Guided Local Search for Large-scale Vehicle Routing Problems
di: Liu, Saining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Saining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Semantics-aware Search Operators for Genetic Programming
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guiding Multi-Objective Genetic Programming with Description Length Improves Symbolic Regression Solutions
di: Kronberger, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kronberger, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Heuristic Selection to Automated Algorithm Design: LLMs Benefit from Strong Priors
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Discount Model Search for Quality Diversity Optimization in High-Dimensional Measure Spaces
di: Tjanaka, Bryon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tjanaka, Bryon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Fidelity Methods for Optimization: A Survey
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Amortized Efficiency Threshold for Comparing Neural and Heuristic Solvers in Combinatorial Optimization
di: Afifi, Sohaib
Pubblicazione: (2026)
di: Afifi, Sohaib
Pubblicazione: (2026)
Toward Automated Algorithm Design: A Survey and Practical Guide to Meta-Black-Box-Optimization
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
($\boldsymbolθ_l, \boldsymbolθ_u$)-Parametric Multi-Task Optimization: Joint Search in Solution and Infinite Task Spaces
di: Wei, Tingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Tingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAIR: A Novel Large Language Model-Guided Selection Strategy for Evolutionary Algorithms
di: Ali, Shady, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Shady, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Discovery of Interpretable Kalman Filter Variants through Large Language Models and Genetic Programming
di: Saketos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saketos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing PM2.5 Forecasting Accuracy with Hybrid Meta-Heuristic and Machine Learning Models
di: Ghafariasl, Parviz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghafariasl, Parviz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimization of Worker Scheduling at Logistics Depots Using Genetic Algorithms and Simulated Annealing
di: Xu, Jinxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Jinxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search via Pareto Dominance-based Novelty Search
di: Vo, An, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vo, An, et al.
Pubblicazione: (2024)
EvoTSC: Evolving Feature Learning Models for Time Series Classification via Genetic Programming
di: Yang, Xuanhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Xuanhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking LLM-Driven Heuristic Design: Generating Efficient and Specialized Solvers via Dynamics-Aware Optimization
di: Wang, Rongzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Rongzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot Neural Architecture Search
di: Zhao, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zhao, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2020)
Neural Genetic Search in Discrete Spaces
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling the Human Visual System: Comparative Insights from Response-Optimized and Task-Optimized Vision Models, Language Models, and different Readout Mechanisms
di: Saha, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Experience-Based Evolutionary Algorithms for Expensive Optimization
di: Yu, Xunzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xunzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evolutionary Context Search for Automated Skill Acquisition
di: Sun, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Natural Evolutionary Search meets Probabilistic Numerics
di: Osselin, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Osselin, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharpness-Aware Minimization in Genetic Programming
di: Bakurov, Illya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bakurov, Illya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Genetic Programming for Explainable Manifold Learning
di: Cravens, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cravens, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior Distribution-assisted Evolutionary Dynamic Optimization as an Online Calibrator for Complex Social Simulations
di: Yang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multiple Population Alternate Evolution Neural Architecture Search
di: Zou, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heuristically Adaptive Diffusion-Model Evolutionary Strategy
di: Hartl, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hartl, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
di: Li, Wenhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Generalization Bounds of Symbolic Regression with Genetic Programming
di: Nomura, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nomura, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dominated Novelty Search: Rethinking Local Competition in Quality-Diversity
di: Bahlous-Boldi, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bahlous-Boldi, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal LLM-assisted Evolutionary Search for Programmatic Control Policies
di: Hu, Qinglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Qinglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search for Recurrent Neural Networks
di: Booysen, Reinhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Booysen, Reinhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Neural Architecture Search for Multimodal Deep Neural Networks
di: Suzuki, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suzuki, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Sequence-to-Sequence Models for Abstractive Text Summarization Using Meta Heuristic Approaches
di: Saxena, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saxena, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guided parallelized stochastic gradient descent for delay compensation
di: Sharma, Anuraganand
Pubblicazione: (2021)
di: Sharma, Anuraganand
Pubblicazione: (2021)
LLM Guided Evolution -- The Automation of Models Advancing Models
di: Morris, Clint, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morris, Clint, et al.
Pubblicazione: (2024)
PlatMetaX: An Integrated MATLAB platform for Meta-Black-Box Optimization
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Code-Oriented LM Embeddings for Surrogate-Assisted Neural Architecture Search
di: Somu, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Somu, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
WASHH: An Anchor-Aware Whale-Guided Selection Hyper-Heuristic for Continuous Optimization and SVC Configuration
di: Zhao, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Guided Evolution with Binary Discriminators for ML Program Search
di: Co-Reyes, John D., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Curriculum Learning in Genetic Programming Guided Local Search for Large-scale Vehicle Routing Problems
di: Liu, Saining, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Semantics-aware Search Operators for Genetic Programming
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Guiding Multi-Objective Genetic Programming with Description Length Improves Symbolic Regression Solutions
di: Kronberger, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)