Image de couverture de livre

FEKAN: Feature-Enriched Kolmogorov-Arnold Networks

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Menon, Sidharth S., Jagtap, Ameya D.
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Mathematical Physics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

Anant-Net: Breaking the Curse of Dimensionality with Scalable and Interpretable Neural Surrogate for High-Dimensional PDEs
par: Menon, Sidharth S., et autres
Publié: (2025)

Scientific Machine Learning with Kolmogorov-Arnold Networks
par: Faroughi, Salah A., et autres
Publié: (2025)

PO-CKAN:Physics Informed Deep Operator Kolmogorov Arnold Networks with Chunk Rational Structure
par: Wu, Junyi, et autres
Publié: (2025)

BubbleOKAN: A Physics-Informed Interpretable Neural Operator for High-Frequency Bubble Dynamics
par: Zhang, Yunhao, et autres
Publié: (2025)

MARUT: An Exascale-Ready, GPU-Accelerated High-Order CFD Framework with AMR for High-Speed Flows and Finite-Rate Chemistry
par: Mondal, Trishit, et autres
Publié: (2026)

Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
par: Rigas, Spyros, et autres
Publié: (2025)

Chebyshev Polynomial-Based Kolmogorov-Arnold Networks: An Efficient Architecture for Nonlinear Function Approximation
par: SS, Sidharth, et autres
Publié: (2024)

Quantum Variational Activation Functions Empower Kolmogorov-Arnold Networks
par: Jiang, Jiun-Cheng, et autres
Publié: (2025)

asKAN: Active Subspace embedded Kolmogorov-Arnold Network
par: Zhou, Zhiteng, et autres
Publié: (2025)

In Transformer We Trust? A Perspective on Transformer Architecture Failure Modes
par: Mondal, Trishit, et autres
Publié: (2026)

Kolmogorov-Arnold Representation for Symplectic Learning: Advancing Hamiltonian Neural Networks
par: Wu, Zongyu, et autres
Publié: (2025)

Adaptive Training of Grid-Dependent Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
par: Rigas, Spyros, et autres
Publié: (2024)

Generative Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Eigensolver
par: Lin, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2026)

A DNN Biophysics Model with Topological and Electrostatic Features
par: Sliheet, Elyssa, et autres
Publié: (2024)

Hypersonic Flow Control: Generalized Deep Reinforcement Learning for Hypersonic Intake Unstart Control under Uncertainty
par: Mondal, Trishit, et autres
Publié: (2026)

Probabilistic Kolmogorov-Arnold Network
par: Polar, Andrew, et autres
Publié: (2021)

Variational Kolmogorov-Arnold Network
par: Alesiani, Francesco, et autres
Publié: (2025)

KANQAS: Kolmogorov-Arnold Network for Quantum Architecture Search
par: Kundu, Akash, et autres
Publié: (2024)

Physics-informed time series analysis with Kolmogorov-Arnold Networks under Ehrenfest constraints
par: Sen, Abhijit, et autres
Publié: (2025)

A Survey on Kolmogorov-Arnold Network
par: Somvanshi, Shriyank, et autres
Publié: (2024)

Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks
par: Chen, Andrew Siyuan
Publié: (2024)

Kolmogorov Arnold Network Autoencoder in Medicine
par: Lomoio, Ugo, et autres
Publié: (2025)

Clifford Kolmogorov-Arnold Networks
par: Wolff, Matthias, et autres
Publié: (2026)

Kolmogorov-Arnold Fourier Networks
par: Zhang, Jusheng, et autres
Publié: (2025)

Multifidelity Kolmogorov-Arnold Networks
par: Howard, Amanda A., et autres
Publié: (2024)

Kolmogorov-Arnold Chemical Reaction Neural Networks for learning pressure-dependent kinetic rate laws
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)

CEST-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for CEST MRI Data Analysis
par: Wang, Jiawen, et autres
Publié: (2024)

Localized Weather Prediction Using Kolmogorov-Arnold Network-Based Models and Deep RNNs
par: Akazan, Ange-Clement, et autres
Publié: (2025)

Efficient Error Certification for Physics-Informed Neural Networks
par: Eiras, Francisco, et autres
Publié: (2023)

GraphKAN: Enhancing Feature Extraction with Graph Kolmogorov Arnold Networks
par: Zhang, Fan, et autres
Publié: (2024)

Loss Jump During Loss Switch in Solving PDEs with Neural Networks
par: Wang, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)

Quantum Kolmogorov-Arnold networks by combining quantum signal processing circuits
par: Daskin, Ammar
Publié: (2024)

Learning Nonlinear Heterogeneity in Physical Kolmogorov-Arnold Networks
par: Taglietti, Fabiana, et autres
Publié: (2026)

PRKAN: Parameter-Reduced Kolmogorov-Arnold Networks
par: Ta, Hoang-Thang, et autres
Publié: (2025)

Kolmogorov-Arnold Network for Transistor Compact Modeling
par: Novkin, Rodion, et autres
Publié: (2025)

Activation Space Selectable Kolmogorov-Arnold Networks
par: Yang, Zhuoqin, et autres
Publié: (2024)

CVKAN: Complex-Valued Kolmogorov-Arnold Networks
par: Wolff, Matthias, et autres
Publié: (2025)

MatrixKAN: Parallelized Kolmogorov-Arnold Network
par: Coffman, Cale, et autres
Publié: (2025)

Catastrophic Forgetting in Kolmogorov-Arnold Networks
par: Rahman, Mohammad Marufur, et autres
Publié: (2025)

Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks
par: De Carlo, Gianluca, et autres
Publié: (2024)