Copertina

Separating Oblivious and Adaptive Models of Variable Selection

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Ziyun, Li, Jerry, Tian, Kevin, Zhu, Yusong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Statistics Theory Data Structures and Algorithms Machine Learning Optimization and Control
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness
di: Zarifis, Nikos, et al.
Pubblicazione: (2024)

Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems
di: Puchkin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2023)

Omnipredicting Single-Index Models with Multi-Index Models
di: Hu, Lunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Combinatorial Sparse PCA Beyond the Spiked Identity Model
di: Kumar, Syamantak, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Online Sampling from Possibly Moving Target Distributions
di: Clément, François, et al.
Pubblicazione: (2025)

Closing the Computational-Query Depth Gap in Parallel Stochastic Convex Optimization
di: Jambulapati, Arun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Computation of Optimal Transport via Entropy-Regularized Extragradient Methods
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Gap-Free Clustering: Sensitivity and Robustness of SDP
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)

Convergence Analysis of Two-Layer Neural Networks under Gaussian Input Masking
di: Kolomvaki, Afroditi, et al.
Pubblicazione: (2026)

BalLOT: Balanced $k$-means clustering with optimal transport
di: Luo, Wenyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum thermodynamics and semi-definite optimization
di: Liu, Nana, et al.
Pubblicazione: (2025)

Extended convexity and smoothness and their applications in deep learning
di: Qi, Binchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Implicit High-Order Moment Tensor Estimation and Learning Latent Variable Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Importance Sparsification for Sinkhorn Algorithm
di: Li, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning-Augmented Algorithms for the Bahncard Problem
di: Zhao, Hailiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributionally Robust Optimization with Adversarial Data Contamination
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Infrequent Resolving Algorithm for Online Linear Programming
di: Li, Guokai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Convergence analysis of wide shallow neural operators within the framework of Neural Tangent Kernel
di: Xu, Xianliang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Noise Stability Optimization for Finding Flat Minima: A Hessian-based Regularization Approach
di: Zhang, Hongyang R., et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Learning of a Group DRO Neuron
di: Cao, Guyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning a Single Neuron Robustly to Distributional Shifts and Adversarial Label Noise
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Linear Programming with Replenishment
di: Chen, Yuze, et al.
Pubblicazione: (2026)

Gradient Testing and Estimation by Comparisons
di: Tao, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Bilevel Optimization: Regret Analysis of Online Alternating Gradient Methods
di: Tarzanagh, Davoud Ataee, et al.
Pubblicazione: (2022)

Grams: Gradient Descent with Adaptive Momentum Scaling
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Radial Isotropic Position via an Implicit Newton's Method
di: Jambulapati, Arun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Stochastic Localization
di: Gu, Anming, et al.
Pubblicazione: (2026)

Perspectives on Stochastic Localization
di: Shi, Bobby, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can SGD Select Good Fishermen? Local Convergence under Self-Selection Biases and Beyond
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Constrained and Composite Sampling via Proximal Sampler
di: Dang, Thanh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Complexity of Classical Acceleration for $\ell_1$-Regularized PageRank
di: Fountoulakis, Kimon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Non-Stationary Online Resource Allocation: Learning from a Single Sample
di: Feng, Yiding, et al.
Pubblicazione: (2026)

Negative Momentum for Convex-Concave Optimization
di: Shugart, Henry, et al.
Pubblicazione: (2026)

Convex Optimization with Nested Evolving Feasible Sets
di: M., Karthick Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multi-LLM Query Optimization
di: Dean, Arlen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning to Schedule in Parallel-Server Queues with Stochastic Bilinear Rewards
di: Kim, Jung-hun, et al.
Pubblicazione: (2021)

Optimal Bounds for Adversarial Constrained Online Convex Optimization
di: Ferreira, Ricardo N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Min-Max Optimization Is Strictly Easier Than Variational Inequalities
di: Shugart, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning-Augmented Algorithms for Online Concave Packing and Convex Covering Problems
di: Grigorescu, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)