Buchumschlag

Predicting The Cop Number Using Machine Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mann, Meagan, Muise, Christian, Meger, Erin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cops and Robbers on Graphs with Path Constraints
von: Clow, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Epistemic Uncertainty Estimation in Regression Ensemble Models Using Pairwise-Distance Estimators
von: Berry, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Agent Model-Based Reinforcement Learning with Joint State-Action Learned Embeddings
von: Wang, Zhizun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-scale Predictive Representations for Goal-conditioned Reinforcement Learning
von: Adaikkappan, Valliappan Chidambaram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VDFD: Multi-Agent Value Decomposition Framework with Disentangled World Model
von: Wang, Zhizun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parseval Regularization for Continual Reinforcement Learning
von: Chung, Wesley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CopRA: A Progressive LoRA Training Strategy
von: Zhuang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diabetes Prediction Using Machine Learning
von: GOKUL, BESTHA, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence Theorems for Entropy-Regularized and Distributional Reinforcement Learning
von: Jhaveri, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tractable Representations for Convergent Approximation of Distributional HJB Equations
von: Alhosh, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitation Learning from Observation through Optimal Transport
von: Chang, Wei-Di, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Constrained Robotic Navigation on Preferred Terrains Using LLMs and Speech Instruction: Exploiting the Power of Adverbs
von: Lotfi, Faraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Analysis of Stroke Prediction Models Using Machine Learning
von: Tashkova, Anastasija, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frost Prediction Using Machine Learning Methods in Fars Province
von: Barooni, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the Containment Time of California Wildfires Using Machine Learning
von: Bhardwaj, Shashank
Veröffentlicht: (2025)

Using Federated Machine Learning in Predictive Maintenance of Jet Engines
von: Barbosa, Asaph Matheus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness in Reinforcement Learning with Bisimulation Metrics
von: Rezaei-Shoshtari, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Action Gaps and Advantages in Continuous-Time Distributional Reinforcement Learning
von: Wiltzer, Harley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCAA Bracket Prediction Using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis
von: Wu, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Air Pollution in Cork, Ireland Using Machine Learning
von: Rashidunnabi, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting House Rental Prices in Ghana Using Machine Learning
von: Adzanoukpe, Philip
Veröffentlicht: (2025)

Traffic Congestion Prediction Using Machine Learning Techniques
von: Yasir, Rafed Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bank Loan Prediction Using Machine Learning Techniques
von: Haque, F M Ahosanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diabetes Prediction and Management Using Machine Learning Approaches
von: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive Maintenance Optimization for Smart Vending Machines Using IoT and Machine Learning
von: Hasan, Md. Nisharul
Veröffentlicht: (2025)

Food Delivery Time Prediction in Indian Cities Using Machine Learning Models
von: Garg, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Anemia Among Under-Five Children in Nepal Using Machine Learning and Deep Learning
von: Bastola, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Analysis of Churn Prediction in Telecommunications Using Machine Learning
von: Chen, Xuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shedding Light on Large Generative Networks: Estimating Epistemic Uncertainty in Diffusion Models
von: Berry, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drift Q-Learning
von: Houssaini, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting and Accelerating Nanomaterials Synthesis Using Machine Learning Featurization
von: Price, Christopher C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Synthetic Data for Machine Learning-based Childhood Vaccination Prediction in Narok, Kenya
von: Bach, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cryptocurrency Price Forecasting Using Machine Learning: Building Intelligent Financial Prediction Models
von: Islam, Md Zahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the Impact of Scope Changes on Project Cost and Schedule Using Machine Learning Techniques
von: Sadeghi, Soheila
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Study of Diabetes Prediction Based on Lifestyle Factors Using Machine Learning
von: Nguyen, Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Bytes to Bites: Using Country Specific Machine Learning Models to Predict Famine
von: Kapoor, Salloni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CA2: Code-Aware Agent for Automated Game Testing
von: Adaikkappan, Valliappan Chidambaram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Uncertain Demand Prediction in Hospitals Using Simple and Advanced Machine Learning
von: Hu, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Vulnerability to Malware Using Machine Learning Models: A Study on Microsoft Windows Machines
von: Esnaashari, Marzieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Scoring for Machine Learning Classifier Error Impact Evaluation
von: Lanus, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2025)