Position: Why a Dynamical Systems Perspective is Needed to Advance Time Series Modeling
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Durstewitz, Daniel, Hemmer, Christoph Jürgen, Hess, Florian, Doll, Charlotte Ricarda, Eisenmann, Lukas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2024)
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2024)
True Zero-Shot Inference of Dynamical Systems Preserving Long-Term Statistics
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2025)
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2025)
Almost-Linear RNNs Yield Highly Interpretable Symbolic Codes in Dynamical Systems Reconstruction
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2024)
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Domain Generalization in Dynamical Systems Reconstruction
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2024)
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2024)
Detecting Invariant Manifolds in ReLU-Based RNNs
par: Eisenmann, Lukas, et autres
Publié: (2025)
par: Eisenmann, Lukas, et autres
Publié: (2025)
Learning Interpretable Hierarchical Dynamical Systems Models from Time Series Data
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2024)
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2024)
Integrating Multimodal Data for Joint Generative Modeling of Complex Dynamics
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2022)
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2022)
Parallel-in-Time Training of Recurrent Neural Networks for Dynamical Systems Reconstruction
par: Hess, Florian, et autres
Publié: (2026)
par: Hess, Florian, et autres
Publié: (2026)
Teacher Forcing as Generalized Bayes: Optimization Geometry Mismatch in Switching Surrogates for Chaotic Dynamics
par: Herz, Andre, et autres
Publié: (2026)
par: Herz, Andre, et autres
Publié: (2026)
A scalable generative model for dynamical system reconstruction from neuroimaging data
par: Volkmann, Eric, et autres
Publié: (2024)
par: Volkmann, Eric, et autres
Publié: (2024)
Dynamics, Complexity and Time Series Analysis
par: Tan, Eugene, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Eugene, et autres
Publié: (2026)
When Static Models Meet Dynamic Disease: Why Ignoring Clinical Dynamics Risks Building Bias into Health AI. Clinical AI & Dynamic Systems — URM Series.
par: Domargård, Anita
Publié: (2026)
par: Domargård, Anita
Publié: (2026)
Model Predictive Control of Hybrid Dynamical Systems
par: Sanfelice, Ricardo G., et autres
Publié: (2026)
par: Sanfelice, Ricardo G., et autres
Publié: (2026)
Feedback-Coupled Memory Systems: A Dynamical Model for Adaptive Coordination
par: Grassi, Stefano
Publié: (2026)
par: Grassi, Stefano
Publié: (2026)
Dynamical Systems Theory Behind a Hierarchical Reasoning Model
par: Es'kin, Vasiliy A., et autres
Publié: (2026)
par: Es'kin, Vasiliy A., et autres
Publié: (2026)
Mechanisms and Pathways of Extreme Events in Partially-Observed Stochastic Dynamical Systems
par: Moser, Charlotte, et autres
Publié: (2026)
par: Moser, Charlotte, et autres
Publié: (2026)
Continuous-Time Piecewise-Linear Recurrent Neural Networks
par: Brändle, Alena, et autres
Publié: (2026)
par: Brändle, Alena, et autres
Publié: (2026)
Designing for Impact: Engaging Stakeholders With System Dynamics Models
par: Florian Kapmeier, et autres
Publié: (2026)
par: Florian Kapmeier, et autres
Publié: (2026)
Characterization of Translation Bounded Measure Dynamical Systems and Positive Measure Dynamical Systems within the Spatial Processes
par: Sieron, Franziska
Publié: (2025)
par: Sieron, Franziska
Publié: (2025)
Dynamically Optimal Projection onto Slow Spectral Manifolds for Linear Systems
par: Kogelbauer, Florian, et autres
Publié: (2025)
par: Kogelbauer, Florian, et autres
Publié: (2025)
Dynamical Systems Perspective for a Real-Time Response to a Marine Oil Spill
par: Garcia-Garrido, V. J., et autres
Publié: (2025)
par: Garcia-Garrido, V. J., et autres
Publié: (2025)
Learning Chaotic Systems and Long-Term Predictions with Neural Jump ODEs
par: Krach, Florian, et autres
Publié: (2024)
par: Krach, Florian, et autres
Publié: (2024)
Time Series Correlations and Kolmogorov Complexity: A Hausdorff Dimension Perspective
par: Hamzi, Boumediene, et autres
Publié: (2026)
par: Hamzi, Boumediene, et autres
Publié: (2026)
Causal Structure Learning for Dynamical Systems with Theoretical Score Analysis
par: Tagliapietra, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Tagliapietra, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
Time and State Dependent Neural Delay Differential Equations
par: Monsel, Thibault, et autres
Publié: (2023)
par: Monsel, Thibault, et autres
Publié: (2023)
Time-Spectral Resolvent Analysis For Periodic Dynamical Systems
par: Howell, Max, et autres
Publié: (2026)
par: Howell, Max, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Inference in Recurrent Explicit Duration Switching Linear Dynamical Systems
par: Słupiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2024)
par: Słupiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2024)
Unified Long-Term Time-Series Forecasting Benchmark
par: Cyranka, Jacek, et autres
Publié: (2023)
par: Cyranka, Jacek, et autres
Publié: (2023)
Pancreatic $β-$Cell Dynamics with Three-Time-Scale Systems
par: Pallab, Navojit Dhali
Publié: (2025)
par: Pallab, Navojit Dhali
Publié: (2025)
Learning Global Linear Representations of Nonlinear Dynamics
par: Breunung, Thomas, et autres
Publié: (2024)
par: Breunung, Thomas, et autres
Publié: (2024)
Time-to-reach Bounds for Verification of Dynamical Systems Using the Koopman Spectrum
par: Ding, Jianqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Jianqiang, et autres
Publié: (2024)
Cycling Signatures: Identifying Cycling Motions in Time Series using Algebraic Topology
par: Bauer, Ulrich, et autres
Publié: (2023)
par: Bauer, Ulrich, et autres
Publié: (2023)
Agentic Hives: Equilibrium, Indeterminacy, and Endogenous Cycles in Self-Organizing Multi-Agent Systems
par: Garnier, Jean-Philippe
Publié: (2026)
par: Garnier, Jean-Philippe
Publié: (2026)
Hybrid Energy-Based Models for Physical AI: Provably Stable Identification of Port-Hamiltonian Dynamics
par: Betteti, Simone, et autres
Publié: (2026)
par: Betteti, Simone, et autres
Publié: (2026)
KPFlow: An Operator Perspective on Dynamic Collapse Under Gradient Descent Training of Recurrent Networks
par: Hazelden, James, et autres
Publié: (2025)
par: Hazelden, James, et autres
Publié: (2025)
Large-Step Training Dynamics of a Two-Factor Linear Transformer Model
par: Balasubramanian, Krishnakumar
Publié: (2026)
par: Balasubramanian, Krishnakumar
Publié: (2026)
Positive Lyapunov Exponents versus Integrability in Random Conservative Dynamics
par: Del Magno, Gianluigi, et autres
Publié: (2026)
par: Del Magno, Gianluigi, et autres
Publié: (2026)
Data-Driven Reduced Modeling of Delayed Dynamical Systems via Spectral Submanifolds
par: Abbasciano, Giacomo, et autres
Publié: (2026)
par: Abbasciano, Giacomo, et autres
Publié: (2026)
Streams and Graphs of Dynamical Systems
par: De Leo, Roberto, et autres
Publié: (2024)
par: De Leo, Roberto, et autres
Publié: (2024)
Resolvent-Type Data-Driven Learning of Generators for Unknown Continuous-Time Dynamical Systems
par: Meng, Yiming, et autres
Publié: (2024)
par: Meng, Yiming, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2024) -
True Zero-Shot Inference of Dynamical Systems Preserving Long-Term Statistics
par: Hemmer, Christoph Jürgen, et autres
Publié: (2025) -
Almost-Linear RNNs Yield Highly Interpretable Symbolic Codes in Dynamical Systems Reconstruction
par: Brenner, Manuel, et autres
Publié: (2024) -
Out-of-Domain Generalization in Dynamical Systems Reconstruction
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2024) -
Detecting Invariant Manifolds in ReLU-Based RNNs
par: Eisenmann, Lukas, et autres
Publié: (2025)