Buchumschlag

NTLRAG: Narrative Topic Labels derived with Retrieval Augmented Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Grobelscheg, Lisa, Kahr, Ema, Strembeck, Mark
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Social and Information Networks I.2.7; J.4
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How Growing Toxicity Manifests: A Topic Trajectory Analysis of U.S. Immigration Discourse on Social Media
von: Joh, Una, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A new mapping of technological interdependence
von: Colladon, A. Fronzetti, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating LLM Prompts for Data Augmentation in Multi-label Classification of Ecological Texts
von: Glazkova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Verification Mechanisms Alter Cultural Signals in Employer Reviews
von: Martirosyan, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Longitudinal Sentiment Topic Modelling of Reddit Posts
von: Nwaoha, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Stress and Learned Helplessness in Afghanistan: A Multi-Layer Analysis of the AFSTRESS Dari Corpus
von: Baktash, Jawid Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What are People Talking about in #BlackLivesMatter and #StopAsianHate? Exploring and Categorizing Twitter Topics Emerging in Online Social Movements through the Latent Dirichlet Allocation Model
von: Tong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The role of media memorability in facilitating startups' access to venture capital funding
von: Toschi, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The geometry of online conversations and the causal antecedents of conflictual discourse
von: Santagiustina, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advanced Health Misinformation Detection Through Hybrid CNN-LSTM Models Informed by the Elaboration Likelihood Model (ELM)
von: Sikosana, Mkululi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Misinformation Propagation in Social Networks using Large Language Models
von: Maurya, Raj Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collective Memory and Narrative Cohesion: A Computational Study of Palestinian Refugee Oral Histories in Lebanon
von: Awwad, Ghadeer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who Leads in the Shadows? ERGM and Centrality Analysis of Congressional Democrats on Bluesky
von: Hew, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Subreddit Behavior as Open-Source Indicators of Coordinated Influence: A Case Study of r/Sino & r/China
von: Pilaud, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using LLM-Based Approaches to Enhance and Automate Topic Labeling
von: Khandelwal, Trishia
Veröffentlicht: (2025)

Applying LLM and Topic Modelling in Psychotherapeutic Contexts
von: Vanin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports
von: Jabal, Mohamed Sobhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social Story Frames: Contextual Reasoning about Narrative Intent and Reception
von: Mire, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emotional Sequential Influence Modeling on False Information
von: Naskar, Debashis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Emotions in Informational Support Question-Response Pairs in Online Health Communities: A Multimodal Deep Learning Approach
von: Jozani, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Experts Approaches in Dense Retrieval Tasks
von: Sokli, Effrosyni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARGUS: Seeing the Influence of Narrative Features on Persuasion in Argumentative Texts
von: Nabhani, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Characterizing Network Structure of Anti-Trans Actors on TikTok
von: Leitner, Maxyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding excellence: Mapping the demand for psychological traits of operations and supply chain professionals through text mining
von: Di Luozzo, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A New Perspective on ADHD Research: Knowledge Graph Construction with LLMs and Network Based Insights
von: Otal, Hakan T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mpox Narrative on Instagram: A Labeled Multilingual Dataset of Instagram Posts on Mpox for Sentiment, Hate Speech, and Anxiety Analysis
von: Thakur, Nirmalya
Veröffentlicht: (2024)

Language Predicts Identity Fusion Across Cultures and Reveals Divergent Pathways to Violence
von: Wright, Devin R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

AuthorityBench: Benchmarking LLM Authority Perception for Reliable Retrieval-Augmented Generation
von: Yao, Zhihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Content is Goliath and Algorithm is David: The Style and Semantic Effects of Generative Search Engine
von: Ma, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Much Does Persuasion Strategy Matter? LLM-Annotated Evidence from Charitable Donation Dialogues
von: Petrova, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BenCSSmark: Making the Social Sciences Count in LLM Research
von: Chatelain, Arnault, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What distinguishes conspiracy from critical narratives? A computational analysis of oppositional discourse
von: Korenčić, Damir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Letter Positional Probabilities to Assess Word Complexity
von: Dalvean, Michael
Veröffentlicht: (2024)

The Representational Alignment between Humans and Language Models is implicitly driven by a Concreteness Effect
von: Iaia, Cosimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cheap Learning: Maximising Performance of Language Models for Social Data Science Using Minimal Data
von: Castro-Gonzalez, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings
von: Maier, Benjamin F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommending Actionable Strategies: A Semantic Approach to Integrating Analytical Frameworks with Decision Heuristics
von: Ghisellini, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The use of GPT-4o and Other Large Language Models for the Improvement and Design of Self-Assessment Scales for Measurement of Interpersonal Communication Skills
von: Bubaš, Goran
Veröffentlicht: (2024)

Unified Game Moderation: Soft-Prompting and LLM-Assisted Label Transfer for Resource-Efficient Toxicity Detection
von: Yang, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chronic pain patient narratives allow for the estimation of current pain intensity
von: Nunes, Diogo A. P., et al.
Veröffentlicht: (2022)