Estimating Zero-inflated Negative Binomial GAMLSS via a Balanced Gradient Boosting Approach with an Application to Antenatal Care Data from Nigeria
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Daub, Alexandra, Bergherr, Elisabeth |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Balanced Statistical Boosting Approach for GAMLSS via New Step Lengths
di: Daub, Alexandra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daub, Alexandra, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging the Gap: Introducing Joint Models for Longitudinal and Time-to-event Data in the Social Sciences
di: Potts, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Potts, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Spatial Joint Models through Bayesian Structured Piece-wise Additive Joint Modelling for Longitudinal and Time-to-Event Data"
di: Rappl, Anja, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rappl, Anja, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Framework of Zero-Inflated Bayesian Negative Binomial Regression Models For Spatiotemporal Data
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generation of Multivariate Discrete Data with Generalized Poisson, Negative Binomial and Binomial Marginal Distributions
di: Kwong, Chak, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kwong, Chak, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Modeling of the Stochastic Block Model for Weighted Network Data with Zero-Inflated Negative Binomial Distribution
di: Iwashige, Fumiya
Pubblicazione: (2026)
di: Iwashige, Fumiya
Pubblicazione: (2026)
MM-algorithms for traditional and convex NMF with Tweedie and Negative Binomial cost functions and empirical evaluation
di: James, Elisabeth Sommer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: James, Elisabeth Sommer, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gradient Boosting for Hierarchical Data in Small Area Estimation
di: Messer, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Messer, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dispersion Modeling in Zero-inflated Tweedie Models with Applications to Insurance Claim Data Analysis
di: Gu, Yuwen
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuwen
Pubblicazione: (2024)
Softplus and Neural Architectures for Enhanced Negative Binomial INGARCH Modeling
di: Andrews, Divya Kuttenchalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andrews, Divya Kuttenchalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compound Estimation for Binomials
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Class of Models for Large Zero-inflated Spatial Data
di: Lee, Ben Seiyon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Ben Seiyon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inference for Error-Prone Count Data: Estimation under a Binomial Convolution Framework
di: Yang, Yuqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yuqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interval Estimation for Binomial Proportions Under Differential Privacy
di: Kao, Hsuan-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kao, Hsuan-Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-inflated stochastic volatility model for disaggregated inflation data with exact zeros
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing Random Effects for Binomial Data
di: Kania, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kania, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kolmogorov-Type Maximal Inequalities for Independent and Dependent Negative Binomial Random Variables: Sharp Bounds, Sub-Exponential Refinements, and Applications to Overdispersed Count Data
di: Doumas, Aristides V., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Doumas, Aristides V., et al.
Pubblicazione: (2026)
Classification-Powered Conformal Inference for Zero-inflated Outcomes
di: Li, Zhirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Mediation Analysis for Zero-inflated Mixture Mediators
di: Jiang, Meilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Meilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-inflated Smoothing Spline (ZISS) Models for Individual-level Single-cell Temporal Data
di: Tang, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counting on count regression: overlooked aspects of the Negative Binomial specification
di: Settanni, Ettore
Pubblicazione: (2024)
di: Settanni, Ettore
Pubblicazione: (2024)
Zero-inflated modeling with smoothing on counting tensors
di: Tuzhilina, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tuzhilina, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Accurate Computational Approach for Partial Likelihood Using Poisson-Binomial Distributions
di: Cho, Youngjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Youngjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint spatial modeling of mean and non-homogeneous variance combining semiparametric SAR and GAMLSS models for hedonic prices
di: Toloza-Delgado, J. D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toloza-Delgado, J. D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Bounded Count Environmental Data Using a Contaminated Beta-Binomial Regression Model
di: Otto, Arnoldus F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Otto, Arnoldus F., et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic EM Estimation and Inference for Zero-Inflated Beta-Binomial Mixed Models for Longitudinal Count Data
di: Barrera, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barrera, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Navigating Challenges in Spatio-temporal Modelling of Antarctic Krill Abundance: Addressing Zero-inflated Data and Misaligned Covariates
di: Amaral, André Victor Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amaral, André Victor Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
di: Lee, Kaitlyn J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kaitlyn J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero & $N$-inflated overdispersed binomial models for sum-constrained Poisson count processes
di: Sweeney, James, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Sweeney, James, et al.
Pubblicazione: (2014)
Robust Bayesian Modeling of Counts with Zero inflation and Outliers: Theoretical Robustness and Efficient Computation
di: Hamura, Yasuyuki, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Hamura, Yasuyuki, et al.
Pubblicazione: (2021)
Estimation of Treatment Effects Under Nonstationarity via the Truncated Policy Gradient Estimator
di: Johari, Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Johari, Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Change-point Detection for Binomial Time Series
di: Liu, Yajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating the household secondary attack rate with the Incomplete Chain Binomial model
di: Lindstrøm, Jonas Christoffer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lindstrøm, Jonas Christoffer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Estimation under Multiple Missing Patterns via Balancing Weights
di: Dong, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-inflated stochastic block modeling of efficiency-security tradeoffs in weighted criminal networks
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Boosted Pseudo-Weighting: Methods for Population Inference from Nonprobability samples
di: Liu, Kangrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kangrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid NUTS-Gibbs Sampler with State Space Marginalization for Estimation of Dynamic Structural Equation Models with Binomial Outcomes
di: Sørensen, Øystein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sørensen, Øystein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Effective Degrees of Freedom for Balanced Repeated Replication and Paired Jackknife Variance Estimates: A Unified Approach via Stratum Contrasts
di: von Davier, Matthias
Pubblicazione: (2026)
di: von Davier, Matthias
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
A Balanced Statistical Boosting Approach for GAMLSS via New Step Lengths
di: Daub, Alexandra, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bridging the Gap: Introducing Joint Models for Longitudinal and Time-to-event Data in the Social Sciences
di: Potts, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
"Spatial Joint Models through Bayesian Structured Piece-wise Additive Joint Modelling for Longitudinal and Time-to-Event Data"
di: Rappl, Anja, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Framework of Zero-Inflated Bayesian Negative Binomial Regression Models For Spatiotemporal Data
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generation of Multivariate Discrete Data with Generalized Poisson, Negative Binomial and Binomial Marginal Distributions
di: Kwong, Chak, et al.
Pubblicazione: (2026)