Salvato in:
| Autori principali: | Li, Hongming, Liu, Yang, Huang, Chao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.17465 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Revisiting a Pain in the Neck: A Semantic Reasoning Benchmark for Language Models
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting a Pain in the Neck: Semantic Phrase Processing Benchmark for Language Models
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention Entropy is a Key Factor: An Analysis of Parallel Context Encoding with Full-attention-based Pre-trained Language Models
di: Zhang, Zhisong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhisong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuron-Aware Data Selection In Instruction Tuning For Large Language Models
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entropy-Based Decoding for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Qiu, Zexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Zexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Selection via Optimal Control for Language Models
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Large Language Models with Domain-Specific Knowledge: The Case in Topological Materials
di: Xu, HuangChao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, HuangChao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On-the-fly Denoising for Data Augmentation in Natural Language Understanding
di: Fang, Tianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fang, Tianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
InstructDiff: Domain-Adaptive Data Selection via Differential Entropy for Efficient LLM Fine-Tuning
di: Su, Junyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Junyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
InComeS: Integrating Compression and Selection Mechanisms into LLMs for Efficient Model Editing
di: Li, Shuaiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shuaiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cost-efficient Crowdsourcing for Span-based Sequence Labeling: Worker Selection and Data Augmentation
di: Wang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
SocREval: Large Language Models with the Socratic Method for Reference-Free Reasoning Evaluation
di: He, Hangfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Hangfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Entropy-Based Block Pruning for Efficient Large Language Models
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
ZPD Detector: Data Selection via Capability-Difficulty Alignment for Large Language Models
di: Yang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structural-Entropy-Based Sample Selection for Efficient and Effective Learning
di: Xie, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entropy-Guided Token Dropout: Training Autoregressive Language Models with Limited Domain Data
di: Wang, Jiapeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiapeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy in Large Language Models
di: Scharringhausen, Marco
Pubblicazione: (2026)
di: Scharringhausen, Marco
Pubblicazione: (2026)
Take the essence and discard the dross: A Rethinking on Data Selection for Fine-Tuning Large Language Models
di: Liu, Ziche, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziche, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLOMO: Counterfactual Logical Modification with Large Language Models
di: Huang, Yinya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yinya, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Data Selection for Language Models
di: Albalak, Alon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Albalak, Alon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thrust: Adaptively Propels Large Language Models with External Knowledge
di: Zhao, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2023)
DavIR: Data Selection via Implicit Reward for Large Language Models
di: Zhou, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Abstraction-of-Thought Makes Language Models Better Reasoners
di: Hong, Ruixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Ruixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge-Driven Feature Selection and Engineering for Genotype Data with Large Language Models
di: Lee, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
DaMoC: Efficiently Selecting the Optimal Large Language Model for Fine-tuning Domain Tasks Based on Data and Model Compression
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the Impact of Data Selection Strategies on Language Model Performance
di: Gu, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy2Vec: Crosslingual Language Modeling Entropy as End-to-End Learnable Language Representations
di: Irawan, Patrick Amadeus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irawan, Patrick Amadeus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Vision-Language Model Itself Is a Strong Filter: Towards High-Quality Instruction Tuning with Data Selection
di: Chen, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-GRPO: Stabilizing Self-Supervised Reinforcement Learning for Large Language Models with Momentum-Anchored Policy Optimization
di: Bai, Bizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Bizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
OPUS: Towards Efficient and Principled Data Selection in Large Language Model Pre-training in Every Iteration
di: Wang, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
EDT: Improving Large Language Models' Generation by Entropy-based Dynamic Temperature Sampling
di: Zhang, Shimao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shimao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Annotation via Data Allocation: These Data Should Be Triaged to Experts for Annotation Rather Than the Model
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?
di: Wang, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conceptual and Unbiased Reasoning in Language Models
di: Zhou, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Large Language Model Performance with Gradient-Based Parameter Selection
di: Li, Haoling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haoling, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hierarchical Framework for Measuring Scientific Paper Innovation via Large Language Models
di: Tan, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy-Tree: Tree-Based Decoding with Entropy-Guided Exploration
di: Wei, Longxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Longxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models
di: Jia, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Influential Language Data Selection via Gradient Trajectory Pursuit
di: Deng, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Beam Search for Large Language Models Using Trie-Based Decoding
di: Chan, Brian J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Brian J, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Revisiting a Pain in the Neck: A Semantic Reasoning Benchmark for Language Models
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Revisiting a Pain in the Neck: Semantic Phrase Processing Benchmark for Language Models
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Attention Entropy is a Key Factor: An Analysis of Parallel Context Encoding with Full-attention-based Pre-trained Language Models
di: Zhang, Zhisong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neuron-Aware Data Selection In Instruction Tuning For Large Language Models
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Entropy-Based Decoding for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Qiu, Zexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)