Grassmannian Mixture-of-Experts: Concentration-Controlled Routing on Subspace Manifolds
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shihab, Ibne Farabi, Akter, Sanjeda, Sharma, Anuj |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Calibrated Adaptation: Bayesian Stiefel Manifold Priors for Reliable Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Variance: Knowledge-Aware LLM Compression via Fisher-Aligned Subspace Diagnostics
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax Optimality and Spectral Routing for Majority-Vote Ensembles under Markov Dependence
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continual Calibration: Coverage Can Collapse Before Accuracy in Lifelong LLM Fine-Tuning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Colors Make Clustering Harder:Global Integrality Gaps, the Price of Fairness, and Color-Coupled Algorithms in Chromatic Correlation Clustering
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Topology-Aware State Abstraction with Tangle Cores for Markov Decision Processes
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coverage-Based Calibration for Post-Training Quantization via Weighted Set Cover over Outlier Channels
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Forget Attention: Memory Consolidation for Adaptive Compute Reduction
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Accuracy: A Unified Random Matrix Theory Diagnostic Framework for Crash Classification Models
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Auditing Near-Optimal Policies Can Be Exponentially Hard: Conditional Query Lower Bounds via Occupancy Rashomon Capacity
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Selective Risk Certification for LLM Outputs via Information-Lift Statistics: PAC-Bayes, Robustness, and Skeleton Design
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cache-Efficient Posterior Sampling for Reinforcement Learning with LLM-Derived Priors Across Discrete and Continuous Domains
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certificate-Guided Pruning for Stochastic Lipschitz Optimization
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CalPro: Prior-Aware Evidential--Conformal Prediction with Structure-Aware Guarantees for Protein Structures
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Sparsifiability of Correlation Clustering: Approximation Guarantees under Edge Sampling
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anytime-Valid Answer Sufficiency Certificates for LLM Generation via Sequential Information Lift
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Fundamental Structure in Reward Functions Enables Efficient Sparse-Reward Learning?
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HMAE: Self-Supervised Few-Shot Learning for Quantum Spin Systems
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Proxy Gaming in RL and LLM Alignment via Evaluator Stress Tests
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Entropy Regularization: A Complexity-Aware Approach for Neural Optimization
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Unstructured Pruning of Mamba State-Space Models for Resource-Constrained Environments
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EST-PRM: Stress-Testing Process Reward Models Before They Become Load-Bearing
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Traffic Incident Response through Sub-Second Temporal Localization with HybridMamba
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Guided Probabilistic Fusion for Label-Efficient Document Layout Analysis
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Image Segmentation with Large Language Models: A Survey with Perspectives for Intelligent Transportation Systems
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models for Crash Detection in Video: A Survey of Methods, Datasets, and Challenges
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Constraint Propagation: Scaling Structured Inference for Large Language Models via Meta-Reinforcement Learning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Consistency Regularization: Training Verifiably Sensitive Reasoning in Large Language Models
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akter, Sanjeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal Zoom Networks: Distance Regression and Continuous Depth for Efficient Action Localization
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Proxy-Mixing: Transferring Replay Controllers from Small to Large Models for Continual Instruction Tuning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ClearVision: Leveraging CycleGAN and SigLIP-2 for Robust All-Weather Classification in Traffic Camera Imagery
von: Sivaraman, Anush Lakshman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sivaraman, Anush Lakshman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Canonicalized Stable-List Replay for Private Federated Continual Learning over Language-Model Embeddings
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accuracy is Not Agreement: Expert-Aligned Evaluation of Crash Narrative Classification Models
von: Bhagat, Sudesh Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhagat, Sudesh Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrated and Resource-Aware Super-Resolution for Reliable Driver Behavior Analysis
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking Insights Addressing Alcohol Inference Mismatch through Database-Narrative Alignment
von: Bhagat, Sudesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhagat, Sudesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Precise and Robust Sidewalk Detection: Leveraging Ensemble Learning to Surpass LLM Limitations in Urban Environments
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Locality, Not Spectral Mixing, Governs Direct Propagation in Distributed Offline Dynamic Programming
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2026)
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2026)
Heart rate and respiratory rate prediction from noisy real-world smartphone based on Deep Learning methods
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2025)
MAGNET-KG: Maximum-Entropy Geometric Networks for Temporal Knowledge Graphs: Theoretical Foundations and Mathematical Framework
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2025)
von: Shihab, Ibne Farabi
Veröffentlicht: (2025)
Routing Manifold Alignment Improves Generalization of Mixture-of-Experts LLMs
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Calibrated Adaptation: Bayesian Stiefel Manifold Priors for Reliable Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond Variance: Knowledge-Aware LLM Compression via Fisher-Aligned Subspace Diagnostics
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Minimax Optimality and Spectral Routing for Majority-Vote Ensembles under Markov Dependence
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Continual Calibration: Coverage Can Collapse Before Accuracy in Lifelong LLM Fine-Tuning
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Why Colors Make Clustering Harder:Global Integrality Gaps, the Price of Fairness, and Color-Coupled Algorithms in Chromatic Correlation Clustering
von: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)