Buchumschlag

Improving Generalizability of Hip Fracture Risk Prediction via Domain Adaptation Across Multiple Cohorts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Shuo, Zhou, Meiling, Zhao, Chen, Keyak, Joyce H., Lane, Nancy E., Deng, Jeffrey D., Su, Kuan-Jui, Shen, Hui, Deng, Hong-Wen, Zhang, Kui, Zhou, Weihua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Advanced Two-Stage Model with High Sensitivity and Generalizability for Prediction of Hip Fracture Risk Using Multiple Datasets
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICGM-FRAX: Iterative Cross Graph Matching for Hip Fracture Risk Assessment using Dual-energy X-ray Absorptiometry Images
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Staged Approach using Machine Learning and Uncertainty Quantification to Predict the Risk of Hip Fracture
von: Shaik, Anjum, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PF-DAformer: Proximal Femur Segmentation via Domain Adaptive Transformer for Dual-Center QCT
von: Dhakal, Rochak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison of Hip Fracture Risk Between Zolpidem and Zopiclone in Older Adults
von: Shih‐Wei Lai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comment on: “Increased Risk of Postoperative Complications in Elderly Hip Fracture Patients With Cognitive Impairment: Evidence From a Japanese Nationwide Database”
von: Huiyun Deng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizable Domain Adaptation for Sim-and-Real Policy Co-Training
von: Cheng, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIDA-ReID: Adaptive Intermediate Domain Adaptation for Generalizable and Source-Free Person Re-Identification
von: Iqbal, Sundas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SGUQ: Staged Graph Convolution Neural Network for Alzheimer's Disease Diagnosis using Multi-Omics Data
von: Tao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain-Generalizable Multiple-Domain Clustering
von: Rozner, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Opportunistic Assessment of Hip Fracture Risk Based on Chest CT
von: Xiong Yi Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new method of modeling the multi-stage decision-making process of CRT using machine learning with uncertainty quantification
von: Larsen, Kristoffer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dataset and analysis code for: A Perioperative Risk Prediction Model for Deep Vein Thrombosis in Hip Fracture Patients Based on Coagulation-Fibrinolysis Biomarkers
von: Hongyi, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Attention Regularization Based Domain Adaptation for Oracle Character Recognition
von: Wang, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Privacy-Preserving Domain Adversarial Federated learning for multi-site brain functional connectivity analysis
von: Zhang, Yipu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Occlusal Support, Denture‐Related Status and Hip Fracture Risk in Older Adults: A Large Claims‐Based Cohort Study
von: Kenji Maekawa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VLBiMan: Vision-Language Anchored One-Shot Demonstration Enables Generalizable Bimanual Robotic Manipulation
von: Zhou, Huayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comment on “Physical Resilience After Hip Fracture: Unpacking the Roles of Resistance and Recovery” by Xu et al.
von: Shuo Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The factors controlling marine low clouds Across Multiple Timescales
von: Du, Shuangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics of two-point correlations in the multi-species q-TAZRP
von: Kuan, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Orthogonal Dualities and Asymptotics of Dynamic Stochastic Higher Spin Vertex Models, using the Drinfeld Twister
von: Kuan, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Asymptotics of dynamic ASEP using duality
von: Kuan, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pain Medication and Pain Intensity Following Hip Fractures—Analyses Based on the ProFem Cohort Study
von: Kathrin Jobski, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Adaptation Curriculum Learning for Scene Text Detection in Inclement Weather Conditions
von: Yangxin Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

More is Better: Deep Domain Adaptation with Multiple Sources
von: Zhao, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AED-PADA:Improving Generalizability of Adversarial Example Detection via Principal Adversarial Domain Adaptation
von: Peng, Heqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Reinforcement Learning for Uplink Centric Broadband Communication Optimization over Unlicensed Spectrum
von: Zhou, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Best Evidence Summary of Digital Therapeutic Interventions for Self‐Management in Patients With Hip Fractures: An Integrative Review
von: Xiao Wanlian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Multi-Domain Adaptation of Language Models using Modular Experts
von: Schafhalter, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Domain Adaptation through Extended-Text Reading Comprehension
von: Jiang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Generalizability of ADRDs Subtypes Across Diverse Cohorts HABS‐HD and ADNI
von: Gordon Zhaoqi An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-Reasoner: Towards Generalizable Reasoning Across Modalities and Domains
von: Liu, Qianchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financing Format in an Agricultural Supply Chain With Default Risk
von: Meiling Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hip Fracture Trends in Older Adults in Ireland
von: O'Connor, Alison Noreen
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Domain Generalization: Discriminability and Generalizability
von: Long, Shaocong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unifying Inductive, Cross-Domain, and Multimodal Learning for Robust and Generalizable Recommendation
von: Chung, Chanyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Increased Risk of Proximal Femur Fracture Following Hip Arthroscopy With Increased Age and Tobacco Use
von: Jayson Lian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving the Generalization of Segmentation Foundation Model under Distribution Shift via Weakly Supervised Adaptation
von: Zhang, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Generalizability and Undetectability for Targeted Adversarial Attacks on Multimodal Pre-trained Models
von: Zhang, Zhifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NT ‐ proBNP With Postoperative Complications and 2‐Year Mortality Among Hip Fracture Patients: An Observational Cohort Study
von: Xisheng Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)