Buchumschlag

PINEAPPLE: Physics-Informed Neuro-Evolution Algorithm for Prognostic Parameter Inference in Lithium-Ion Battery Electrodes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pugalenthi, Karkulali, Wong, Jian Cheng, Yang, Qizheng, Chiu, Pao-Hsiung, Dao, My Ha, Raghavan, Nagarajan, Ooi, Chinchun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science Neural and Evolutionary Computing Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Advancing Generalizability by the Baldwin Effect
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Uncertainty Enables Reliable AI-driven Design
von: Xue, Tingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amortized Inference of Neuron Parameters on Analog Neuromorphic Hardware
von: Kaiser, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuroPareto: Calibrated Acquisition for Costly Many-Goal Search in Vast Parameter Spaces
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tensorized NeuroEvolution of Augmenting Topologies for GPU Acceleration
von: Wang, Lishuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ha, Minh Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating evolutionary exploration through language model-based transfer learning
von: Reissmann, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization of sliding control parameters for a 3-dof robot arm using genetic algorithm (GA)
von: Son, Vu Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wafer2Spike: Spiking Neural Network for Wafer Map Pattern Classification
von: Mishra, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TensorNEAT: A GPU-accelerated Library for NeuroEvolution of Augmenting Topologies
von: Wang, Lishuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Vesicles: Neuromodulation Should Be a Dynamical System, Not a Tensor Decoration
von: Li, Zilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Vision to Language: Enhancing Brain Recording-based Visual Reconstruction and Language Interaction
von: Shen, Guobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroAI and Beyond
von: Fellous, Jean-Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Application of Machine Learning for Correcting Defect-induced Neuromorphic Circuit Inference Errors
von: Sawal, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metaheuristics is All You Need
von: Cuicizion, Eliuvish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-Inspired Visual Pattern Recognition via Biological Reservoir Computing
von: Ciampi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Parameter Control Policies with State Information
von: Covini, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expand-and-Cluster: Parameter Recovery of Neural Networks
von: Martinelli, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tournament Informed Adversarial Quality Diversity
von: Anne, Timothée, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GRASP: GRouped Activation Shared Parameterization for Parameter-Efficient Fine-Tuning and Robust Inference of Transformers
von: Bal, Malyaban, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anytime Analysis on BinVal: Adaptive Parameters Help
von: Kötzing, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuro-Evolutionary Approach to Physics-Aware Symbolic Regression
von: Kubalík, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Quantum Circuit Designs Using Neuro-Evolution
von: Kar, Devroop, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Population-based Search with Active Inference
von: Dehouche, Nassim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroMorse: A Temporally Structured Dataset For Neuromorphic Computing
von: Walters, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROIDS: Robust Outlier-Aware Informed Down-Sampling
von: Geiger, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes
von: Akiba, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as a Semantic Interface and Ethical Mediator in Neuro-Digital Ecosystems: Conceptual Foundations and a Regulatory Imperative
von: Shenderuk-Zhidkov, Alexander V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuro-Symbolic Activation Discovery: Transferring Mathematical Structures from Physics to Ecology for Parameter-Efficient Neural Networks
von: Hajbi, Anas
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Neuro-Symbolic Reasoning II: Semantic Node Merging, Entailment Filtering, and Knowledge Graph Alignment
von: Kiruluta, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Enhanced Fractional-Order Dung Beetle Optimization for Photovoltaic Parameter Identification
von: Li, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phylogeny-Informed Interaction Estimation Accelerates Co-Evolutionary Learning
von: Garbus, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolution With Purpose: Hierarchy-Informed Optimization of Whole-Brain Models
von: Shahrzad, Hormoz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuroLoc: Encoding Navigation Cells for 6-DOF Camera Localization
von: Li, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient-Based Neuroplastic Adaptation for Concurrent Optimization of Neuro-Fuzzy Networks
von: Hostetter, John Wesley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Parameter Control Methods in Differential Evolution for Mixed-Integer Black-Box Optimization
von: Tanabe, Ryoji
Veröffentlicht: (2024)

Fixed-Parameter Tractability of the (1+1) Evolutionary Algorithm on Random Planted Vertex Covers
von: Kearney, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)