RDBLearn: Simple In-Context Prediction Over Relational Databases
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Yanlin, Xu, Linjie, Gan, Quan, Wipf, David, Wang, Minjie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
No Need to Train Your RDB Foundation Model
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ELF-Gym: Evaluating Large Language Models Generated Features for Tabular Prediction
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases
von: Kocijan, Vid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kocijan, Vid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rel-MOSS: Towards Imbalanced Relational Deep Learning on Relational Databases
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Isn't Relational Learning Taking Over the World?
von: Poole, David
Veröffentlicht: (2025)
von: Poole, David
Veröffentlicht: (2025)
RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
von: Robinson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Robinson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Context-Enhanced Relational Joins
von: Sanca, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sanca, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
4DBInfer: A 4D Benchmarking Toolbox for Graph-Centric Predictive Modeling on Relational DBs
von: Wang, Minjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Minjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Top-k Set Queries Over Predicted Scores
von: Nia, Sohrab Namazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nia, Sohrab Namazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UQE: A Query Engine for Unstructured Databases
von: Dai, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnDB: Breaking Boundaries with an AI-Native Database for Universal Semantic Analysis
von: Wang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Top Ten Challenges Towards Agentic Neural Graph Databases
von: Bai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeurDB: On the Design and Implementation of an AI-powered Autonomous Database
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Natural Language Query Engine for Relational Databases using Generative AI
von: Fotso, Steve Tueno
Veröffentlicht: (2024)
von: Fotso, Steve Tueno
Veröffentlicht: (2024)
MoMQ: Mixture-of-Experts Enhances Multi-Dialect Query Generation across Relational and Non-Relational Databases
von: Lin, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expressive Power of Deep Homomorphism Networks over Relational Databases
von: Schönherr, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schönherr, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEAD: Iterative Data Selection for Efficient LLM Instruction Tuning
von: Lin, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Synthesizing High-Dimensional Tabular Data with Limited Samples
von: Li, Zuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
von: Jing, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jing, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empowering Domain-Specific Language Models with Graph-Oriented Databases: A Paradigm Shift in Performance and Model Maintenance
von: Di Pasquale, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Pasquale, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relational Transformer: Toward Zero-Shot Foundation Models for Relational Data
von: Ranjan, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranjan, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relational Graph Transformer
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models
von: Luttermann, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luttermann, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSQL: Mapping Documents into Causal Databases
von: Mahadevan, Sridhar
Veröffentlicht: (2026)
von: Mahadevan, Sridhar
Veröffentlicht: (2026)
Position: Foundation Models for Tabular Data within Systemic Contexts Need Grounding
von: Klein, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Klein, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OpenMLDB: A Real-Time Relational Data Feature Computation System for Online ML
von: Zhou, Xuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Relational Deep Learning with Pretrained Tabular Models
von: Lachi, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lachi, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RelGNN: Composite Message Passing for Relational Deep Learning
von: Chen, Tianlang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Tianlang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relational Deep Learning: Challenges, Foundations and Next-Generation Architectures
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RELATE: A Schema-Agnostic Perceiver Encoder for Multimodal Relational Graphs
von: Meyer, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meyer, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
von: He, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PluRel: Synthetic Data unlocks Scaling Laws for Relational Foundation Models
von: Kothapalli, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kothapalli, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Database Entity Recognition with Data Augmentation and Deep Learning
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GED-Consistent Disentanglement of Aligned and Unaligned Substructures for Graph Similarity Learning
von: Zhan, Zhentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Zhentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PMKLC: Parallel Multi-Knowledge Learning-based Lossless Compression for Large-Scale Genomics Database
von: Sun, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Federated Neural Graph Databases for Answering Complex Queries from Distributed Knowledge Graphs
von: Hu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
No Need to Train Your RDB Foundation Model
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ELF-Gym: Evaluating Large Language Models Generated Features for Tabular Prediction
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases
von: Kocijan, Vid, et al.
Veröffentlicht: (2026)