Parallelizable Neural Turing Machines
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Faria, Gabriel, Junior, Arnaldo Candido |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learning Numeracy: Binary Arithmetic with Neural Turing Machines
von: Castellini, Jacopo
Veröffentlicht: (2019)
von: Castellini, Jacopo
Veröffentlicht: (2019)
Multiplication-Free Parallelizable Spiking Neurons with Efficient Spatio-Temporal Dynamics
von: Xue, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Field Turing Machine: A Differentiable Spatial Computer
von: Malhotra, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malhotra, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vector Symbolic Finite State Machines in Attractor Neural Networks
von: Cotteret, Madison, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cotteret, Madison, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Green Optimization: Energy-aware Design of Metaheuristics by Using Machine Learning Surrogates to Cope with Real Problems
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Digital Machine Learning Algorithm Simulating Spiking Neural Network CoLaNET
von: Kiselev, Mikhail
Veröffentlicht: (2025)
von: Kiselev, Mikhail
Veröffentlicht: (2025)
Deep Neural Crossover
von: Shem-Tov, Eliad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shem-Tov, Eliad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Neural Coding Approach for Pattern Recognition with Spiking Neural Networks
von: Chen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptively Pruned Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intracortical Neural Decoding
von: Rivelli, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rivelli, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cancermorphic Computing Toward Multilevel Machine Intelligence
von: Moreddu, Rosalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moreddu, Rosalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expressivity of Spiking Neural Networks
von: Singh, Manjot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Manjot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum Simplicial Neural Networks
von: Piperno, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piperno, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modular, Hierarchical Machine Learning for Sequential Goal Completion
von: McDonald, Nathan
Veröffentlicht: (2024)
von: McDonald, Nathan
Veröffentlicht: (2024)
Parallel Training in Spiking Neural Networks
von: Huang, Yanbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yanbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Stable Spiking Neural Networks
von: Ding, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review on Zeroing Neural Networks
von: Jiang, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional Connectivity Graph Neural Networks
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fractional-order Spiking Neural Network
von: Ge, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ON-OFF Neuromorphic ISING Machines using Fowler-Nordheim Annealers
von: Chen, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Direct-to-Event Spiking Neural Network Transfer
von: Luu, Nhan Trong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luu, Nhan Trong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolutionary Mapping of Neural Networks to Spatial Accelerators
von: Pierro, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pierro, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expand-and-Cluster: Parameter Recovery of Neural Networks
von: Martinelli, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martinelli, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
von: Che, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Che, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Photonic Neural Networks: A Compact Review
von: Ahmadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ahmadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural auto-association with optimal Bayesian learning
von: Knoblauch, Andreas
Veröffentlicht: (2024)
von: Knoblauch, Andreas
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convolutional Spiking Neural Network for Image Classification
von: Kiselev, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kiselev, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferno: An Extensible Framework for Spiking Neural Networks
von: Dominijanni, Marissa
Veröffentlicht: (2024)
von: Dominijanni, Marissa
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Aware Metaheuristics
von: Alba, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alba, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Methodology for Effective Surrogate Learning in Complex Optimization
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energy and Quality of Surrogate-Assisted Search Algorithms: a First Analysis
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Decoupled Learning for Spiking Neural Networks
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Quantized Artificial Neural Networks and Neuromorphic Hardware
von: Chen, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sustainable AI: Mathematical Foundations of Spiking Neural Networks
von: Fono, Adalbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fono, Adalbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sigma-Delta Neural Network Conversion on Loihi 2
von: Brehove, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brehove, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Workload-Balanced Pruning for Sparse Spiking Neural Networks
von: Yin, Ruokai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Ruokai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FOXANN: A Method for Boosting Neural Network Performance
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Spiking Neural Networks with First-to-Spike Coding
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Learning Numeracy: Binary Arithmetic with Neural Turing Machines
von: Castellini, Jacopo
Veröffentlicht: (2019) -
Multiplication-Free Parallelizable Spiking Neurons with Efficient Spatio-Temporal Dynamics
von: Xue, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Neural Field Turing Machine: A Differentiable Spatial Computer
von: Malhotra, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Vector Symbolic Finite State Machines in Attractor Neural Networks
von: Cotteret, Madison, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Green Optimization: Energy-aware Design of Metaheuristics by Using Machine Learning Surrogates to Cope with Real Problems
von: Harada, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)