Federated Measurement of Demographic Disparities from Quantile Sketches
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Charpentier, Arthur, Machado, Agathe Fernandes, Côté, Olivier, Hu, François |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Geospatial Disparities: A Case Study on Real Estate Prices in Paris
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decomposing Probabilistic Scores: Reliability, Information Loss and Uncertainty
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Scores of Classifiers, Calibration is not Enough
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Uncertainty to Precision: Enhancing Binary Classifier Performance through Calibration
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EquiPy: Sequential Fairness using Optimal Transport in Python
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Transport on Categorical Data for Counterfactuals using Compositional Data and Dirichlet Transport
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing Direct and Indirect Biases in Linear Models under Demographic Parity Constraint
von: Tierny, Bertille, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tierny, Bertille, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Shapley Values: Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Transport for Causal Mediation Analysis
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveil Sources of Uncertainty: Feature Contribution to Conformal Prediction Intervals
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fairness in Multi-Task Learning via Wasserstein Barycenters
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Sequentially Fair Mechanism for Multiple Sensitive Attributes
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Toward Fair Federated Learning under Demographic Disparities and Data Imbalance
von: Wu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing
von: Moriah, Mulah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moriah, Mulah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Federated Learning of Quantile Inference under Local Differential Privacy
von: Cai, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair regression under localized demographic parity constraints
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax Optimal Fair Classification with Bounded Demographic Disparity
von: Zeng, Xianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Xianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KNN and K-means in Gini Prametric Spaces
von: Mussard, Cassandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mussard, Cassandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boarding for ISS: Imbalanced Self-Supervised: Discovery of a Scaled Autoencoder for Mixed Tabular Datasets
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Federated Linear Contextual Bandits via Sketching
von: Yang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analyzing Breast Cancer Survival Disparities by Race and Demographic Location: A Survival Analysis Approach
von: Farha, Ramisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farha, Ramisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Kernel Quantile Embeddings and Associated Probability Metrics
von: Naslidnyk, Masha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naslidnyk, Masha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sketched Adaptive Federated Deep Learning: A Sharp Convergence Analysis
von: Chen, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Sketch: Enhancing Network Sketches with LLM
von: Li, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-Efficient Federated Learning over Wireless Channels via Gradient Sketching
von: Gattani, Vineet Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gattani, Vineet Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trustworthy Federated Label Distribution Learning under Annotation Quality Disparity
von: Wu, Junxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Junxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sketched Gaussian Mechanism for Private Federated Learning
von: Li, Qiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QBI: Quantile-Based Bias Initialization for Efficient Private Data Reconstruction in Federated Learning
von: Nowak, Micha V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nowak, Micha V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SketchGuard: Scaling Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning via Sketch-Based Screening
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Smoothing Proximal Gradient for Quantile Regression with Non-Convex Penalties
von: Mirzaeifard, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mirzaeifard, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuEst: Enhancing Estimates of Quantile-Based Distributional Measures Using Model Predictions
von: Deng, Zhun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Zhun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Federated Learning with Bidirectional Communication Compression via One-Bit Random Sketching
von: Cheng, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging the inference gap in Mutimodal Variational Autoencoders
von: Senellart, Agathe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Senellart, Agathe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Generalization and Approximation Capacities of Neural Controlled Differential Equations
von: Bleistein, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bleistein, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sketch to Adapt: Fine-Tunable Sketches for Efficient LLM Adaptation
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KANFormer for Predicting Fill Probabilities via Survival Analysis in Limit Order Books
von: Zhong, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Geospatial Disparities: A Case Study on Real Estate Prices in Paris
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Decomposing Probabilistic Scores: Reliability, Information Loss and Uncertainty
von: Charpentier, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Probabilistic Scores of Classifiers, Calibration is not Enough
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Uncertainty to Precision: Enhancing Binary Classifier Performance through Calibration
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EquiPy: Sequential Fairness using Optimal Transport in Python
von: Machado, Agathe Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)