Detecting Cybersecurity Threats by Integrating Explainable AI with SHAP Interpretability and Strategic Data Sampling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Srisumrith, Norrakith, Sodsee, Sunantha |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Quantum-Augmented AI/ML for O-RAN: Hierarchical Threat Detection with Synergistic Intelligence and Interpretability (Technical Report)
di: Le, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Analysis of Adversarial Robustness and Explainability Drift in Cybersecurity Classifiers
di: Rajhans, Mona, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rajhans, Mona, et al.
Pubblicazione: (2026)
The New Frontier of Cybersecurity: Emerging Threats and Innovations
di: Dave, Daksh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dave, Daksh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Autonomous AI-based Cybersecurity Framework for Critical Infrastructure: Real-Time Threat Mitigation
di: Paulraj, Jenifer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paulraj, Jenifer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable AI for Comparative Analysis of Intrusion Detection Models
di: Corea, Pap M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Corea, Pap M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy Implications of Explainable AI in Data-Driven Systems
di: Ezzeddine, Fatima
Pubblicazione: (2024)
di: Ezzeddine, Fatima
Pubblicazione: (2024)
Fooling SHAP with Output Shuffling Attacks
di: Yuan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated and Explainable Denial of Service Analysis for AI-Driven Intrusion Detection Systems
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale
di: Wang, Zhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExAI5G: A Logic-Based Explainable AI Framework for Intrusion Detection in 5G Networks
di: Sheikhi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sheikhi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Feature Importance and Explainability Towards Enhanced ML-Based DoS Detection in AI Systems
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems
di: Nakamura, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakamura, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoK: A Systems Perspective on Compound AI Threats and Countermeasures
di: Banerjee, Sarbartha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Banerjee, Sarbartha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Threat Attribution for IoT Networks Using Conditional SHAP and Flow Behavior Modelling
di: Ozechi, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ozechi, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Strategic Sample Selection for Improved Clean-Label Backdoor Attacks in Text Classification
di: Kirci, Onur Alp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kirci, Onur Alp, et al.
Pubblicazione: (2025)
XAI-SOH-FL: Enhancing SOH-FL with Adaptive Aggregation and Explainable AI for Intrusion Detection in Heterogeneous IoT
di: Aslam, Ambreen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aslam, Ambreen, et al.
Pubblicazione: (2026)
LAN: Learning Adaptive Neighbors for Real-Time Insider Threat Detection
di: Cai, Xiangrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Xiangrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Blockchain-Enabled Explainable AI for Trusted Healthcare Systems
di: Mohsin, Md Talha
Pubblicazione: (2025)
di: Mohsin, Md Talha
Pubblicazione: (2025)
RMSL: Weakly-Supervised Insider Threat Detection with Robust Multi-sphere Learning
di: Wang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid LLM-Enhanced Intrusion Detection for Zero-Day Threats in IoT Networks
di: Al-Hammouri, Mohammad F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Al-Hammouri, Mohammad F., et al.
Pubblicazione: (2025)
Continual Learning with Strategic Selection and Forgetting for Network Intrusion Detection
di: Zhang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strategic Dishonesty Can Undermine AI Safety Evaluations of Frontier LLMs
di: Panfilov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panfilov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
LogGuardQ: A Cognitive-Enhanced Reinforcement Learning Framework for Cybersecurity Anomaly Detection in Security Logs
di: de Sousa, Umberto Gonçalves
Pubblicazione: (2025)
di: de Sousa, Umberto Gonçalves
Pubblicazione: (2025)
A Study on the Importance of Features in Detecting Advanced Persistent Threats Using Machine Learning
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Securing Healthcare with Deep Learning: A CNN-Based Model for medical IoT Threat Detection
di: Mohamadi, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohamadi, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to make Medical AI Systems safer? Simulating Vulnerabilities, and Threats in Multimodal Medical RAG System
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Machine Learning for Cybersecurity: A Taxonomy and Future Directions
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models in Cybersecurity: Applications, Vulnerabilities, and Defense Techniques
di: Jaffal, Niveen O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaffal, Niveen O., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Backdoor-based Explainable AI Benchmark for High Fidelity Evaluation of Attributions
di: Yang, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability
di: Kuikel, Shova, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuikel, Shova, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Machine Learning Threats to Spacecraft
di: Thummala, Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thummala, Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Defend by Attacking (and Vice-Versa): Transfer of Learning in Cybersecurity Games
di: Malloy, Tailia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Malloy, Tailia, et al.
Pubblicazione: (2023)
On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case
di: Dehrouyeh, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dehrouyeh, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
SecureBERT 2.0: Advanced Language Model for Cybersecurity Intelligence
di: Aghaei, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aghaei, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Review of Digital Twins and their Application in Cybersecurity based on Artificial Intelligence
di: Homaei, MohammadHossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Homaei, MohammadHossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
Integrative Approaches in Cybersecurity and AI
di: Omar, Marwan
Pubblicazione: (2024)
di: Omar, Marwan
Pubblicazione: (2024)
Integration of AI in Cybersecurity: Current Trends with a Focused Look at Intrusion Detection Applications
di: Tazili, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tazili, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Eclectic Rule Extraction for Explainability of Deep Neural Network based Intrusion Detection Systems
di: Ables, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ables, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cyber Threat Detection and Vulnerability Assessment System using Generative AI and Large Language Model
di: M, Keerthi Kumar., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: M, Keerthi Kumar., et al.
Pubblicazione: (2026)
An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach
di: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Quantum-Augmented AI/ML for O-RAN: Hierarchical Threat Detection with Synergistic Intelligence and Interpretability (Technical Report)
di: Le, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Empirical Analysis of Adversarial Robustness and Explainability Drift in Cybersecurity Classifiers
di: Rajhans, Mona, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The New Frontier of Cybersecurity: Emerging Threats and Innovations
di: Dave, Daksh, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Autonomous AI-based Cybersecurity Framework for Critical Infrastructure: Real-Time Threat Mitigation
di: Paulraj, Jenifer, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainable AI for Comparative Analysis of Intrusion Detection Models
di: Corea, Pap M., et al.
Pubblicazione: (2024)