Buchumschlag

CRCC: Contrast-Based Robust Cross-Subject and Cross-Site Representation Learning for EEG

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wong, Xiaobin, Zhao, Zhonghua, Guo, Haoran, Liu, Zhengyi, Wu, Yu, Yan, Feng, Wang, Zhiren, Song, Sen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Neurons and Cognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Performance of Conventional EEG Biomarkers Across Different Clinical Phases of Major Depressive Disorder: A Comprehensive Evaluation
von: Yan, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differences in Neurovascular Coupling in Patients with Major Depressive Disorder: Evidence from Simultaneous Resting-State EEG-fNIRS
von: Yan, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resting-State EEG Biomarkers of Tinnitus Robust to Cross-Subject and Cross-Platform Variation
von: Balaji, Adyant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAT-Net: A Cross-Attention Tone Network for Cross-Subject EEG-EMG Fusion Tone Decoding
von: Zhuang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAPEX: Fractional Amplitude-Phase Expressor for Robust Cross-Subject Seizure Prediction
von: Zheng, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Learning of Shared Spatiotemporal EEG Representations Across Individuals for Naturalistic Neuroscience
von: Shen, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Capturing Aperiodic Temporal Dynamics of EEG Signals through Stochastic Fluctuation Modeling
von: Sun, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal Latent Variables for Cross-Individual Primary Visual Cortex Modeling and Analysis
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Representational Similarity Analysis (vRSA) for M/EEG
von: Lepauvre, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Electrode to Global Brain: Integrating Multi- and Cross-Scale Brain Connections and Interactions Under Cross-Subject and Within-Subject Scenarios
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

System Filter-Based Common Components Modeling for Cross-Subject EEG Decoding
von: Li, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-learning In-Context Enables Training-Free Cross Subject Brain Decoding
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Representational Consistency Emerges from Probabilistic Neural-Behavioral Representation Alignment
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG Based Decoding of the Perception and Regulation of Taboo Words
von: Ghomroudi, Parisa Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subject-Independent Imagined Speech Detection via Cross-Subject Generalization and Calibration
von: Ko, Byung-Kwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DB-GNN: Dual-Branch Graph Neural Network with Multi-Level Contrastive Learning for Jointly Identifying Within- and Cross-Frequency Coupled Brain Networks
von: Wang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Blink-based Bad EEG channels Detection for BCI Applications
von: Guttmann-Flury, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG-fused Digital Twin Brain for Autonomous Driving in Virtual Scenarios
von: Hou, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GET: A Generative EEG Transformer for Continuous Context-Based Neural Signals
von: Ali, Omair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Invasive Reconstruction of Intracranial EEG Across the Deep Temporal Lobe from Scalp EEG based on Conditional Normalizing Flow
von: He, Dongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-dimensional Neural Decoding with Orthogonal Representations for Brain-Computer Interfaces
von: Tian, Kaixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulation-based Inference of Developmental EEG Maturation with the Spectral Graph Model
von: Bernardo, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How EEG preprocessing shapes decoding performance
von: Kessler, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Mental Stress Detection Using Frontal-channel EEG Recordings in a Classroom Scenario
von: Chang, Chi-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transition behavior of the seizure dynamics modulated by the astrocyte inositol triphosphate noise
von: Li, JiaJia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

TMS-EEG Reliability: Bridging the Gap to Clinical Use
von: Bertazzoli, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring EEG Indicators to Evaluate Listening Difficulties in Noisy Environments
von: Onaya, Azuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLASH: Contrastive learning through alignment shifting to extract stimulus information from EEG
von: Accou, Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Only Brains Align with Brains: Cross-Region Alignment Patterns Expose Limits of Normative Models
von: Höfling, Larissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CATD: Unified Representation Learning for EEG-to-fMRI Cross-Modal Generation
von: Yao, Weiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Cost Shield MicroBCI to Measure EEG with STM32
von: Rakhmatulin, Ildar
Veröffentlicht: (2025)

EEG Blink Artifacts Can Identify Read Music in Listening and Imagery
von: Uppal, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alpha rhythm slowing in temporal epilepsy across Scalp EEG and MEG
von: Janiukstyte, Vytene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REVE: A Foundation Model for EEG -- Adapting to Any Setup with Large-Scale Pretraining on 25,000 Subjects
von: Ouahidi, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language-specific Tonal Features Drive Speaker-Listener Neural Synchronization
von: Hong, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Methodological Variations in Seizure Onset Localisation Algorithms using intracranial EEG
von: Gascoigne, Sarah J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phase estimation with autoregressive padding (PEAP): addressing inaccuracies and biases in EEG analysis
von: Kirchhoff, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EEG Dynamic Microstate Patterns Induced by Pulsed Wave Transcranial Photobiomodulation Therapy
von: He, Jiangshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seizure duration is associated with multiple timescales in interictal iEEG band power
von: Panagiotopoulou, Mariella, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Brain-Machine Interface: Integrating EEG and EMG for Reduced Physical Demand
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)